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Uma empresa de tecnologia em Recife está à procura de um Supervisor de Dados para liderar a equipe e garantir a qualidade das soluções de dados. O profissional será responsável por desenvolver e manter pipelines, supervisionar a equipe e implementar boas práticas. É necessário ter experiência comprovada em Python, SQL e ETL/ELT. Benefícios incluem plano de saúde, vale-transporte e descontos em instituições de ensino. A vaga é 100% presencial em Boa Viagem, Recife.
Estamos em busca de um Supervisor de Dados, que atuará tanto no desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados quanto na supervisão técnica da equipe. Esse profissional será responsável por garantir a qualidade, escalabilidade e confiabilidade das soluções de dados, além de apoiar o crescimento técnico do time.
Liderar tecnicamente a equipe de dados, promovendo boas práticas de engenharia e colaboração.
Planejar, desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT).
Garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados.
Atuar no versionamento, revisão de código e organização dos repositórios.
Trabalhar com orquestradores de pipelines para automação e monitoramento de cargas.
Implementar e manter ambientes conteinerizados.
Apoiar a definição de padrões técnicos, arquitetura e documentação.
Acompanhar entregas, identificar gargalos técnicos e propor melhorias.
Atuar de forma colaborativa com times de produto, BI e tecnologia.
Local de trabalho
Boa Viagem, Recife. 100% presencial.
Conhecimento em Python para desenvolvimento de pipelines e automações.
Domínio de SQL para modelagem, consultas e otimização.
Experiência com processos de ETL/ELT.
Conhecimento em Docker para conteinerização de aplicações.
Experiência com GitHub (versionamento, pull requests, code review).
Vivência com orquestradores de dados (ex.: Airflow, Prefect, Dagster ou similares).
Experiência prévia em liderança técnica ou supervisão de equipes.
Conhecimento em cloud (AWS, GCP ou Azure).
Experiência com boas práticas de observabilidade e monitoramento de pipelines.
Conhecimento em Data Warehouses e arquiteturas modernas de dados.
Benefícios