Senior Data Scientist

Pasquali Solution; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um profissional em Ribeirão Pires, SP, para atuar em home office. O candidato ideal deve ter graduação na área de exatas e experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, incluindo machine learning, deep learning e NLP. É essencial ter habilidades em Python e SQL, assim como experiência em ambientes cloud. O trabalho exige excelente comunicação e capacidade de colaborar com equipes. O início é imediato e a contratação é no formato PJ.

Qualificações

• Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e Data Mining.
• Atuação em modelagem preditiva e análises estatísticas.
• Experiência com implementação em ambientes cloud.

Conhecimentos

Inglês avançado

Espanhol fluente

Python

SQL

Comunicação verbal e escrita

Capacidade de atuação independente e colaborativa

DevOps

Machine Learning

Deep Learning

NLP

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

Ferramentas

Azure

AWS

Docker

Kubernetes

Airflow

Git

Descrição da oferta de emprego

Atuação : Home Office | Contratação: PJ | Início: Imediato

Requisitos Obrigatórios

• Inglês ou Espanhol avançado / fluente
• Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas
• Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos
• Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios
• Sólidos conhecimentos em Python e SQL
• Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP
• Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)
• Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos
• Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa
• Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes

Requisitos Desejáveis

• PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins
• Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens
• Desenvolvimento de algoritmos escaláveis
• Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face
• Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)
• Conhecimentos em arquitetura de dados
• Experiência com visualização de dados e dashboards