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Senior Data Scientist

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um profissional para atuar com desenvolvimento de modelos de Machine Learning e Data Mining em um ambiente home office. O candidato ideal deve ter graduação em áreas correlatas, fluência em inglês ou espanhol e sólidos conhecimentos em Python e SQL. Experiência em implementações em cloud e em DevOps é desejável. Se você possui habilidades em comunicação e capacidade de trabalhar colaborativamente, esta pode ser a sua oportunidade.

Qualificações

  • Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e Data Mining.
  • Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa.
  • Excelente comunicação verbal e escrita para traduzir conceitos complexos.

Conhecimentos

Inglês ou Espanhol avançado / fluente
Sólidos conhecimentos em Python
SQL
Rede Neurais
Deep Learning
NLP
Modelagem preditiva
Análises estatísticas
DevOps
Docker
Kubernetes

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

Ferramentas

Azure
AWS
Git
Airflow
Descrição da oferta de emprego

Atuação : Home Office | Contratação: PJ | Início: Imediato

Requisitos Obrigatórios
  • Inglês ou Espanhol avançado / fluente
  • Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas
  • Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos
  • Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios
  • Sólidos conhecimentos em Python e SQL
  • Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP
  • Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)
  • Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos
  • Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa
  • Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes
Requisitos Desejáveis
  • PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins
  • Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens
  • Desenvolvimento de algoritmos escaláveis
  • Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face
  • Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)
  • Conhecimentos em arquitetura de dados
  • Experiência com visualização de dados e dashboards
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