Senior Data Engineer (AWS - GLUE, Spark & Redshift)

Iris Software; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder em tecnologias está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos com grandes clientes no Brasil, especialmente no segmento financeiro. O profissional deve ter experiência em AWS, GLUE, Spark e Redshift, além de habilidades em Python ou Scala. A organização oferece um pacote extenso de benefícios, incluindo Vale Alimentação e Plano de Saúde, e promove um ambiente inclusivo e diversificado.

Serviços

Vale Alimentação

Vale Refeição

Vale Transporte

Plano de saúde

Assistência odontológica

Universidade Corporativa

Wellhub

PLR

Qualificações

• Graduação em Ciência da Computação ou Engenharia de Dados exigida.
• Certificações em AWS são desejáveis.
• Inglês avançado ou fluente é necessário.
• Experiência em engenharia de dados focando em AWS.
• Proficiência em Python ou Scala é essencial.
• Experiência em SQL e gerenciamento de banco de dados.

Responsabilidades

• Projetar e desenvolver soluções de dados na AWS.
• Colaborar para entender requisitos e criar pipelines.
• Gerenciar processos ETL com AWS GLUE.
• Otimizar fluxos de dados no Apache Spark.
• Manter modelos de dados no Amazon Redshift.
• Monitorar e estruturar problemas em pipelines.

Conhecimentos

Engenharia de dados

Conhecimentos em AWS

Programação em Python

Programação em Scala

SQL

Análise de dados

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada

Ferramentas

AWS GLUE

Apache Spark

Amazon Redshift

Descrição da oferta de emprego

#TechEY #TechFSO

Sabemos que carreiras podem ser tão diferentes quanto as próprias pessoas. Por isso, na EY, você terá a liberdade, as ferramentas e as condições para se desenvolver e construir uma carreira tão única quanto você.

Em Tech Financial Services (Tech FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios tecnológicos dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros e Gestão de Ativos). Entregamos soluções sob medida com base nas necessidades específicas de cada negócio, a partir de uma equipe multidisciplinar de especialistas com diferentes perfis, como especialistas em Dados, UX, até analistas de negócios e scrum masters.

Qual será o seu papel nesse propósito?

Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, você irá atuar em um cliente de grande porte em projeto internacional, com oportunidade de crescimento em frentes diversas para o segmento financeiro. Você poderá contar com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avançar e estar pronto/a para construir um mundo de negócios melhor para nossas pessoas, clientes e as comunidades que nos apoiam.

Por que você?

Se você possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada;
• Desejável certificações em AWS
• Inglês Avançado/Fluente - C2 (haverá contato com cliente internacional);
• Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em AWS e forte vivência com GLUE, Spark e Redshift.
• Proficiência em linguagens de programação como Python ou Scala para processamento de dados.
• Sólido entendimento de conceitos e boas práticas de Data Warehousing.
• Experiência com SQL e sistemas de gerenciamento de banco de dados.
• Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas.

Principais responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e implementar soluções de dados na AWS utilizando GLUE, Spark e Redshift.
• Colaborar com engenheiros e cientistas de dados para compreender requisitos e traduzi-los em pipelines de dados escaláveis.
• Criar e gerenciar processos ETL com AWS GLUE para extração, transformação e carregamento de dados provenientes de diversas fontes.
• Otimizar fluxos de processamento de dados no Apache Spark, garantindo eficiência no manuseio e análise de dados.
• Desenvolver e manter modelos e esquemas de dados no Amazon Redshift para apoiar relatórios e análises.
• Monitorar e estruturar problemas em pipelines de dados, assegurando qualidade e integridade das informações.
• Documentar processos, arquitetura e boas práticas de dados, promovendo compartilhamento de conhecimento e conformidade.

O que oferecemos:

Vale Alimentação, Vale Refeição, Vale Transporte, Plano de saúde, Assistência odontológica, Universidade Corporativa e outros benefícios Educacionais, Wellhub, PLR, e muito mais. Clique aqui e conheça nosso universo de benefícios.

Quem somos

Somos uma das maiores empresas de serviços do mundo, em Auditoria, Consultoria, Impostos, Estratégia e Transações, orientados à Tecnologia. Com presença em mais de 150 países, aqui você terá a oportunidade de viver as experiências excepcionais que só a EY pode oferecer, com alcance global, cultura inclusiva e tecnologia para se tornar a sua melhor versão.

Aqui, acreditamos que a força que impulsiona a inovação vem da diversidade de pessoas e ideias. Segundo o Great Place to Work 2022, somos a melhor empresa para pessoas LGBTQ+ do Brasil, e a 2a melhor empresa para Mulheres e para Pessoas Pretas. Assim, você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

Quer se sentir desafiado/a, motivado/a e valorizado/a todos os dias? Inspirar mudanças e deixar um legado? Faça parte do nosso time e ajude-nos na construção de um mundo de negócios melhor!

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Oportunidade disponível em modelo presencial (com flexibilidade para o remoto) nos escritórios da EY em todo o Brasil.

A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gênero, idade, raça, cor, credo, orientação sexual e deficiência, todos os candidatos qualificados serão considerados em nossos processos.