Senior Data Engineer

Etho IT Solutions; Ananindeua; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Ananindeua, Pará, procura um(a) Senior Data Engineer / BI Engineer para atuar em ambientes corporativos críticos. O profissional será responsável por modelagem de dados, relatórios em SSRS e integração de dados utilizando ETL. É necessário conhecimento sólido em SQL Server, T-SQL, e experiências em modelagem relacional e dimensional. O candidato ideal deve ter experiência com ferramentas Microsoft, inglês fluente e capacidade de trabalhar em equipe.

Qualificações

• Experiência sólida com Microsoft SQL Server.
• Forte experiência em modelagem de dados relacional e dimensional.
• Experiência obrigatória com criação e manutenção de relatórios paginados em SSRS.
• Experiência com ETL utilizando SSIS ou equivalente.
• Vivência em ambientes corporativos críticos.

Responsabilidades

• Projetar e desenvolver modelos de dados relacionais e dimensionais.
• Desenvolver, otimizar e manter stored procedures em SQL Server.
• Construir e manter pipelines de dados para carga e transformação.
• Documentar modelos, relatórios e fluxos de dados.
• Apoiar áreas de negócio na definição de métricas e indicadores.

Conhecimentos

SQL Server

T-SQL avançado

Modelagem de dados

SSRS

ETL / pipelines de dados

Integrações com SQL Server

Microsoft .NET / C#

Inglês fluente

Ferramentas

SQL Server Reporting Services (SSRS)

Azure SQL

Azure Data Factory

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Vaga | Senior Data Engineer / BI Engineer – Microsoft Stack (SSRS Mandatório)

Estamos em busca de um(a) Senior Data Engineer / BI Engineer para atuar na engenharia, modelagem e disponibilização de dados corporativos, com forte foco em Microsoft SQL Server e SQL Server Reporting Services (SSRS).

Essa é uma posição estratégica, voltada para ambientes corporativos críticos, responsável por relatórios oficiais, operacionais e gerenciais, com atuação próxima a times de backend e áreas de negócio.

Inglês fluente é mandatório.

Responsabilidades

Projetar, desenvolver e manter modelos de dados relacionais e dimensionais (Data Warehouse / Data Marts).

Desenvolver, otimizar e manter stored procedures, views, funções e queries complexas em SQL Server (T‑SQL).

Atuar fortemente em performance tuning (índices, execution plans, concorrência).

Desenvolver e manter relatórios corporativos em SSRS, incluindo:

• Relatórios paginados
• Sub-relatórios
• Parâmetros dinâmicos

Expressions e formatações avançadas

Construir e manter pipelines de dados (ETL) para carga, transformação e consolidação.

Garantir qualidade, consistência, integridade e governança dos dados.

Atuar em parceria com times de backend, entendendo integrações, APIs e fluxos de dados.

Apoiar áreas de negócio na definição de métricas, indicadores e modelos de informação.

Documentar modelos, relatórios e fluxos de dados.

Requisitos Obrigatórios

SQL Server & Data Modeling

Experiência sólida com Microsoft SQL Server.

Domínio de T‑SQL avançado.

Forte experiência em modelagem de dados:

• Modelagem relacional
• Modelagem dimensional (Star Schema / Snowflake)
• Fatos, dimensões e histórico (SCD)

SQL Server Reporting Services (SSRS)

Experiência obrigatória e comprovada com SSRS.

Criação e manutenção de:

• Relatórios paginados
• Sub-relatórios
• Parâmetros e filtros complexos
• Expressions avançadas

Conhecimento em performance, segurança e deploy de relatórios SSRS.

ETL & Integrações

Experiência com ETL / pipelines de dados (preferencialmente SSIS ou equivalente).

Vivência com cargas incrementais, reprocessamentos e tratamento de falhas.

Backend Microsoft

Experiência com tecnologias Microsoft, como:

• .NET / C# (leitura, manutenção ou desenvolvimento básico)
• Integrações de aplicações com SQL Server
• Jobs, serviços e processos batch
• Capacidade de atuar integrado a times de backend.

Experiência

Perfil Sênior.

Vivência em ambientes corporativos críticos e estruturados.

Inglês fluente.

Diferenciais

• Experiência com Azure (Azure SQL, Azure Data Factory, App Services).
• Conhecimento em Power BI como camada de consumo.
• Vivência em Shared Services ou grandes estruturas corporativas.
• Experiência em setores regulados (financeiro, indústria, saúde, logística).

Como se candidatar

Envie seu CV para [e-mail]

Assunto do e-mail: Engenheiro de Dados