Desenvolvedora Java e Agentes de IA II

Instituto Nacional De Telecomunicações - Inatel; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma instituição de pesquisa e desenvolvimento em São José dos Campos procura um(a) Pessoa Desenvolvedora Java e Agentes de IA II. O candidato ideal terá experiência em engenharia de software, trabalhado com soluções de IA e automação. As responsabilidades incluem projetar e manter microsserviços e a integração de LLMs com APIs. É necessário ter formação superior em áreas correlatas e domínio de Java e Python, além de bom nível de inglês. Oferecemos regime de teletrabalho e um ambiente colaborativo.

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento e manutenção de microsserviços e APIs.
• Habilidades em troubleshooting em ambientes de desenvolvimento e produção.
• Capacidade de comunicação técnica em inglês para interação com equipes internacionais.

Responsabilidades

• Projetar e desenvolver microsserviços em Java.
• Construir e implantar agentes de IA.
• Integrar LLMs com diferentes APIs e serviços.

Conhecimentos

Desenvolvimento Java

POO

Automação de testes

GIT

Python

Inglês avançado

Formação académica

Ensino Superior Completo em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Ciência da Computação

Ferramentas

Docker

Kubernetes

SQL Server

Oracle

Cassandra

Descrição da oferta de emprego

Pessoa Desenvolvedora Java e Agentes de IA II Instituto Nacional de Telecomunicações - Inatel • São José dos Campos, Estado de São Paulo, BR

O Inatel está recrutando Pessoa Desenvolvedora Java com experiência em engenharia de software, mentalidade DevOps e interesse em atuar no desenvolvimento de soluções com agentes de IA, automação inteligente e integrações com modelos de linguagem (LLMs), no projeto BSS, do ICC SOFT.

Responsabilidades e atribuições

• Projetar, desenvolver e manter microsserviços e aplicações em Java, garantindo alta performance, escalabilidade e segurança;
• Construir, testar e implantar agentes de IA para automação de processos de negócio;
• Integrar LLMs com APIs, bancos de dados, serviços externos e ferramentas corporativas;
• Contribuir para pipelines de RAG, mecanismos de memória e recuperação eficiente de contexto;
• Garantir a confiabilidade dos fluxos envolvendo agentes de IA e automações inteligentes;
• Implementar e manter testes automatizados (unitários, integração e funcionais);
• Escrever testes específicos para componentesic AI;
• Atuar em troubleshooting de ambientes de desenvolvimento, homologação e produção.
• Trabalhar com pipelines de CI/CD para build, teste e deploy contínuo;
• Utilizar conteinerização (Docker) e orquestração (Kubernetes) para implantações;
• Assegurar observabilidade e monitoramento de workflows agentic AI;
• Participar de code reviews, sessões de compartilhamento de conhecimento e cerimônias ágeis;
• Prestar suporte técnico e atuar como referência para demandas de média e alta complexidade;
• Revisar e manter documentação detalhada de arquitetura, componentes, integrações e processos de deploy;
• Registrar decisões técnicas e padrões adotados para uso de IA e automação.

Requisitos e qualificações

Ensino Superior Completo em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, ou correlatos;

• Desenvolvimento Java e POO;
• Microsserviços e APIs REST;
• Automação de testes (unitários, integração ou funcionais);
• Ferramentas GIT;
• LLMs e frameworks de IA (ex: LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel).

Domínio em Java e Python

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• Node.js ou outra linguagem é diferencial.

Conhecimento em bancos de dados (SQL Server, Oracle, Cassandra ou similares);

Noções de vetores, embeddings e bancos de dados vetoriais;

Compreensão de APIs, microservices e conceitos básicos de cloud;

Boa capacidade de depuração, troubleshooting e comunicação técnica;

Inglês em nível avançado/fluente para contato diário com equipes internacionais.

Seria interessante se você tivesse

Experiência em:

• Multi-agent systems ou agents com function-calling;
• TDD ou BDD;
• Conteinerização com Docker e orquestração com Kubernetes.

Conhecimento em:

• Grafos e Graph DBs (ex: Neo4j);
• Ferramentas de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions);
• Observabilidade e monitoramento (Prometheus, Grafana, ELK);
• Telecom (não obrigatório);

Familiaridade com plataformas de cloud.

Informações adicionais

Horário de trabalho

Segunda a sexta, das 08h às 12h e das 13h às 17h.

Local de trabalho

As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho “Home Office”.