Página da Vaga | Engenheiro de Dados Sr - Inglês avançado

Stefanini Group; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia busca um profissional para gerenciar e otimizar pipelines de dados, garantir a conformidade e colaborar com equipes multifuncionais. O candidato ideal deve ter graduação em Ciência da Computação, forte experiência em AWS e modelagem de dados, além de fluência em inglês. Os benefícios incluem vale-alimentação, cursos, assistência médica e odontológica. A oportunidade se destaca pela promoção da inovação e crescimento profissional em um ambiente colaborativo.

Serviços

Vale-alimentação

Desconto em cursos

Academia Stefanini

Clube de vantagens

Assistência médica

Assistência odontológica

Clube de viagens

Convênio para pets

Qualificações

• Forte experiência com diversas arquiteturas de Gestão de Dados, principalmente em ambiente AWS.
• Expertise em Modelagem de Dados.
• Capacidade de projetar, construir e gerenciar pipelines de dados.
• Experiência com tecnologias de mensageria.

Responsabilidades

• Criar, manter e otimizar pipelines de dados.
• Promover a automação por meio de uma gestão eficaz de metadados.
• Participar da garantia de conformidade e governança durante o uso de dados.
• Colaborar e apoiar proprietários de dados e outras partes interessadas.

Conhecimentos

Gestão de Dados

Modelagem de Dados

AWS

Python

DevOps

Databricks

SQL

Agile

Comunicação

Colaboração

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação ou áreas correlatas

Ferramentas

AWS Glue

Spark

Terraform

S3

Descrição da oferta de emprego

Job description

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

#LI-REMOTE

#LI-MM1

Main responsibilities

• Criar, manter e otimizar pipelines de dados, incluindo modelagem de dados, transformação de dados, esquemas, metadados e gerenciamento de carga de trabalho.
• Promover a automação por meio de uma gestão eficaz de metadados.
• Participar da garantia de conformidade e governança durante o uso de dados, incluindo a manutenção do catálogo de dados.
• Assegurar o uso adequado da arquitetura de dados definida pela equipe do Data Factory.
• Colaborar e apoiar proprietários de dados e outras partes interessadas em tópicos relacionados a dados.
• Respeitar e seguir princípios de segurança, garantindo conformidade na entrega de dados.
• Seguir as diretrizes globais de arquitetura, governança e segurança.
• Avaliar o nível de precisão e completude do Catálogo de Dados e o nível de qualidade e % de melhoria.

Requirements and skills

• Graduação em Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Forte experiência com diversas arquiteturas de Gestão de Dados, principalmente em ambiente AWS.
• Expertise em Modelagem de Dados.
• Capacidade de projetar, construir e gerenciar pipelines de dados.
• Experiência com tecnologias de mensageria, tanto comerciais quanto de código aberto.
• Criatividade e colaboração em alta.
• Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de colaboração eficaz com equipes multifuncionais.
• Sólidos conhecimentos em:
• Databricks, Spark, Python, Terraform, SQL, Scala, S3, AWS Glue, AWS Athena, AWS Lambda, AWS Step Functions; Big Data, Bancos de Dados Relacionais.
• Experiência em:
• EMR, Gitflow, Metodologia Ágil, DevOps.
• Fluência em inglês.

Idiomas:

• Fluência em inglês.

Diferenciais:

• Conhecimento em Databricks:
• Notebooks
• Lakeflow jobs
• Unity Catalog

Additional information

🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;

👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;

🗣 Mentoring;

💉 Clube de vantagens para consultas e exames;

🏥 Assistência médica;

🦷 Assistência odontológica;

💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;

🛫 Clube de viagens;

🐶 Convênio para pets.