Lead Software Engineer

TOTVS; Porto Alegre; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Porto Alegre busca um líder técnico para desenvolver soluções de software e integrar IA. O candidato ideal terá experiência em desenvolvimento, arquitetura de software moderna e práticas de DevSecOps. Deverá conduzir decisões técnicas enquanto apoia o crescimento do time e assegura a qualidade e sustentabilidade arquitetural das soluções. Oferecemos um ambiente dinâmico e colaborativo com tecnologias inovadoras.

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento de software como referência técnica ou liderança.
• Conhecimento em ambientes distribuídos focando confiabilidade.
• Condução de decisões técnicas e apoio ao crescimento do time.

Responsabilidades

• Liderar o desenvolvimento de soluções de software e integração com IA.
• Garantir qualidade técnica e entrega contínua de valor.
• Conduzir decisões técnicas e assegurar soluções escaláveis.

Conhecimentos

Arquitetura de software moderna

API First

Design Patterns

DevSecOps

Java

PostgreSQL

MongoDB

RabbitMQ

Integração de IA

Pipelines de dados

DevOps

Metodologias ágeis

Ferramentas

Docker

Kubernetes

GCP

AWS

Azure

Descrição da oferta de emprego

Atuar como referência técnica do time, liderando o desenvolvimento e a evolução de soluções de software, dados e integrações com IA , garantindo qualidade técnica, sustentabilidade arquitetural e entrega contínua de valor ao negócio. Conduzir decisões técnicas no dia a dia, apoiar o crescimento do time e assegurar que as soluções sejam escaláveis, observáveis e alinhadas à estratégia da área.

Experiência em desenvolvimento de software, com vivência como referência técnica, arquiteto ou liderança técnica de times.

Conhecimentos Específicos :

• Arquitetura de software moderna, cloud native, microsserviços e orientada a eventos
• APIs REST e boas práticas de API First
• Design Patterns, Clean Code e princípios de engenharia de software
• Segurança no desenvolvimento e práticas de DevSecOps
• Linguagem de programação avançada (Java ou equivalente) e frameworks (Spring, Spring Boot e Spring Cloud)
• Banco de dados relacionais, PostgreSQL ou equivalentes
• NoSQL, Elastic, MongoDB ou equivalentes
• Mensageria, RabbitMQ, Pub Sub ou equivalentes
• IA e LLMs : uso via API, prompts, RAG e integração de IA em aplicações
• Noções de pipelines de dados, Airflow, Beam ou equivalentes
• DevOps : CI e CD, Git, GitFlow, Docker, Kubernetes e infraestrutura como código
• Provedores de cloud, GCP, AWS ou Azure
• Observabilidade (Logs estruturados, métricas e traces)
• Atuação em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade (Troubleshooting em produção)
• Metodologias ágeis