Lead Software Engineer

Totvs; Itu; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia busca um profissional para atuar como referência técnica e liderar o desenvolvimento de soluções de software em um ambiente dinâmico. O candidato ideal terá experiência em arquiteturas modernas, incluindo cloud native e práticas DevOps. Além disso, deverá dominar linguagens de programação como Java, utilizar bancos de dados como PostgreSQL e ter conhecimentos em integrações de IA. Um bom conhecimento de metodologias ágeis é essencial para o sucesso neste papel.

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento de software como referência técnica ou arquiteto.
• Vivência em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade.
• Conhecimento em práticas de DevSecOps.

Responsabilidades

• Liderar o desenvolvimento e evolução de soluções de software.
• Conduzir decisões técnicas e apoiar o crescimento do time.
• Garantir a qualidade técnica e sustentabilidade das soluções.

Conhecimentos

Arquitetura de software moderna

APIs REST

Design Patterns

Linguagem de programação avançada

Banco de dados relacionais

Mensageria

DevOps

Metodologias ágeis

Ferramentas

PostgreSQL

RabbitMQ

Docker

Kubernetes

Airflow

GCP

AWS

Azure

Descrição da oferta de emprego

Atuar como referência técnica do time, liderando o desenvolvimento e a evolução de soluções de software, dados e integrações com IA , garantindo qualidade técnica, sustentabilidade arquitetural e entrega contínua de valor ao negócio. Conduzir decisões técnicas no dia a dia, apoiar o crescimento do time e assegurar que as soluções sejam escaláveis, observáveis e alinhadas à estratégia da área.

Experiência em desenvolvimento de software, com vivência como referência técnica, arquiteto ou liderança técnica de times.

Conhecimentos Específicos :

• Arquitetura de software moderna, cloud native, microsserviços e orientada a eventos
• APIs REST e boas práticas de API First
• Design Patterns, Clean Code e princípios de engenharia de software
• Segurança no desenvolvimento e práticas de DevSecOps
• Linguagem de programação avançada (Java ou equivalente) e frameworks (Spring, Spring Boot e Spring Cloud)
• Banco de dados relacionais, PostgreSQL ou equivalentes
• NoSQL, Elastic, MongoDB ou equivalentes
• Mensageria, RabbitMQ, Pub Sub ou equivalentes
• IA e LLMs : uso via API, prompts, RAG e integração de IA em aplicações
• Noções de pipelines de dados, Airflow, Beam ou equivalentes
• DevOps : CI e CD, Git, GitFlow, Docker, Kubernetes e infraestrutura como código
• Provedores de cloud, GCP, AWS ou Azure
• Observabilidade (Logs estruturados, métricas e traces)
• Atuação em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade (Troubleshooting em produção)
• Metodologias ágeis