Especialista Em Engenharia De Dados | Remoto

buscojobs Brasil; Caraí; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um líder para o time de Engenharia de Dados. O profissional deve ser referência técnica e assumir a gestão de pipelines e a qualidade das plataformas de dados. É imprescindível ter experiência em sistemas de dados distribuídos e conhecimento de infraestruturas em nuvem, como AWS e GCP. Este cargo oferece um modelo de trabalho remoto, promovendo autonomia e inovação.

Qualificações

• Experiência com técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Data Lake, Data Warehouse, etc).
• Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo.
• Experiência em implementação e manutenção de pipelines de dados.

Responsabilidades

• Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados.
• Liderar a padronização de pipelines e criação de bibliotecas.
• Gerir custos dos recursos utilizados para dados.

Conhecimentos

Comunicação

Trabalho em equipe

Proatividade

Orientação para resultados

Ferramentas

Spark

Databricks

Airflow

AWS

GCP

Terraform

Descrição da oferta de emprego

Unidade de Negócio: Newco Gringo + Zapay

Local de trabalho: São Paulo

Modelo de trabalho: Remoto

Responsabilidades e atribuições

• Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o densenvolvimento contínuo;
• Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
• Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
• Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
• Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
• Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenibilidade das plataformas de dados.

É imprescindível que você tenha

• Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
• Proatividade e vontade de aprender;
• Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
• Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex.: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
• Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
• Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
• Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e / ou GCP);
• familiarity com Terraform;
• Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
• Conhecimentos de segurança e governança de dados