Especialista Em Engenharia De Dados | Remoto

buscojobs Brasil; Caicó; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de dados procura um profissional para atuar como referência técnica na Engenharia de Dados. O candidato ideal deve ter experiência em sistemas de dados distribuídos, habilidade em liderar a padronização de pipelines e uma sólida capacidade de comunicação. Conhecimentos em computação em nuvem e implementação de pipelines de dados são essenciais.

Qualificações

• Experiência em diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados.
• Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo.
• Experiência em implementação de pipelines de dados com Airflow.

Responsabilidades

• Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados.
• Liderar esforços para padronização de pipelines.
• Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados.

Conhecimentos

Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe

Proatividade e vontade de aprender

Orientação para resultados de negócio

Experiência com arquitetura e modelagem de dados

Experiência em sistemas de dados distribuídos

Experiência em implementação de pipelines de dados

Conhecimentos sobre computação em nuvem

Familiaridade com Terraform

Experiência com desenvolvimento de APIs REST

Conhecimentos de segurança e governança de dados

Descrição da oferta de emprego

Unidade de Negócio

Newco Gringo + Zapay

Local de trabalho

São Paulo

Modelo de trabalho

Remoto

Responsabilidades e atribuições

• Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o densenvolvimento contínuo;
• Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
• Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
• Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
• Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
• Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.

É imprescindível que você tenha

• Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
• Proatividade e vontade de aprender;
• Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
• Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex. : Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
• Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
• Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
• Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e / ou GCP);
• Familiaridade com Terraform;
• Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
• Conhecimentos de segurança e governança de dados