Engenheiro De Dados Sênior

Datalp Consultoria Em Dados; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma consultoria de tecnologia em Parnamirim busca um Engenheiro de Dados Sênior para desenvolver arquiteturas de dados e implementar soluções eficazes. Essa posição oferece a flexibilidade de atuar em projetos PJ, com remuneração de 9.000,00 a 12.000,00 reais mensais, dependendo do escopo. O candidato ideal deve ter experiência em Databricks, SQL, Python e integrar com ferramentas de BI como Power BI, além de formação em T.I., com possibilidade de trabalho remoto.

Qualificações

• Domínio em Databricks: uso de notebook, clusters, jobs, delta lake e unity catalog.
• Domínio em DBT: Arquitetura lakehouse e boas práticas de modelagem de dados.
• Domínio em processamento de dados em larga escala utilizando Spark.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis.
• Projetar e implementar pipelines de dados eficientes para coleta e carga de dados.
• Criar modelos de dados para suportar análises avançadas e relatórios.

Conhecimentos

Databricks

DBT

SQL

Python

Airflow

Spark

Governança de Dados

Integração com Power BI

Formação académica

Ensino superior em T.I. ou áreas correlatas

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro de Dados Sênior PJ 100% Home Office

DataLP Consultoria em Dados • Parnamirim, estado do Rio Grande do Norte, BR

Descrição da vaga

A DataLP Consultoria em Dados é uma empresa especialista e apaixonada por dados e suas análises onde buscamos uma visão estratégica com metodologias modernas para as tomadas de decisões com qualidade. Desse modo, oferecemos a solução ideal para quem quer ter a visão completa dos indicadores do seu negócio.

As demandas em Engenharia de dados são: por escopo de projeto, por horas trabalhadas ou fixo mensal alocado remotamente no cliente.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, garantindo que atendam aos requisitos de negócios atuais e futuros.
• Integração de Dados: Projetar e implementar pipelines de dados eficientes para coleta, transformação e carga (ETL/ELT) de dados de diversas fontes para data warehouses ou data lakes.
• Modelagem de Dados: Criar modelos de dados dimensionais e normalizados para suportar análises avançadas e relatórios.
• Otimização de Desempenho: Identificar e resolver problemas de desempenho em consultas SQL, pipelines de dados e processos de ETL/ELT.
• Governança de Dados: Estabelecer políticas e práticas para garantir a qualidade, segurança e integridade dos dados.
• Colaboração com Stakeholders: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios, cientistas de dados e analistas para entender requisitos e fornecer soluções de dados adequadas.
• Documentação e Padronização: Documentar processos, padrões e arquiteturas de dados para facilitar a colaboração e garantir a consistência.
• Desenvolvimento de dashboards em Power BI.

Requisitos

• Domínio em Databricks: uso de notebook, clusters, jobs, delta lake e unity catalog;
• Domínio em DBT: Arquitetura lakehouse e boas práticas de modelagem de dados com DBT;
• Domínio em SQL e Python;
• Domínio Airflow;
• Domínio em processamento de dados em larga escala utilizando Spark;
• DataOPS: CI/CD para pipeline de dados, versionamento GIT, testes, automação e orquestração com Airflow;
• Domínio em Governança e Segurança de dados: controle de acessos, catalogação, mascaramento e políticas para dados sensíveis;
• Domínio em integração com ferramentas de BI/Analytics: especialmente Power BI;
• Ensino superior em T.I. ou áreas correlatas.

Diferenciais

• Conhecimento em engenharia de dados GCP;
• Conhecimento em engenharia de dados AWS;
• Conhecimento em outras ferramentas de BI (Tableau, QlikView, DataStudio ...);
• Conhecimento em outras de ETL (Spark, Hadoop).

Regime de contratação

PJ por escopo de projeto fechado OU por horas trabalhadas OU fixo mensal.

Remuneração

• Salário alocado remotamente no cliente: 9.000,00 - 12.000,00 reais
• Salário por escopo de projeto: A combinar
• Salário por horas trabalhadas: A combinar