Engenheiro De Dados Sênior

Datalp Consultoria Em Dados; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa especialista em dados está buscando um Engenheiro de Dados Sênior para atuar 100% em Home Office. O profissional será responsável por desenvolver arquiteturas de dados robustas, implementar pipelines para coleta e transformação de dados, e criar modelos dimensionais. É imprescindível o domínio em Databricks, DBT, SQL e Python. O salário varia de 9.000,00 a 12.000,00 reais, com contratação PJ por escopo de projeto ou horas trabalhadas.

Qualificações

• Domínio em Databricks e suas funcionalidades.
• Experiência com arquitetura lakehouse e modelagem de dados com DBT.
• Habilidade em SQL e Python para manipulação de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar arquiteturas de dados escaláveis.
• Projetar e implementar pipelines de dados para ETL/ELT.
• Criar modelos de dados dimensionais e normalizados.

Conhecimentos

Databricks

DBT

SQL

Python

Airflow

Spark

Governança de dados

Power BI

Formação académica

Ensino superior em T.I. ou áreas correlatas

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro de Dados Sênior PJ 100 % Home Office DataLP Consultoria em Dados•indaiatuba, estado de são paulo, br

Descrição da vaga

Vaga: Engenheiro de Dados Sênior PJ 100% Home Office

A DataLP Consultoria em Dados é uma empresa especialista e apaixonada por dados e suas análises onde buscamos uma visão estratégica com metodologias modernas para as tomadas de decisões com qualidade. Desse modo, oferecemos a solução ideal para quem quer ter a visão completa dos indicadores do seu negócio.

Responsabilidades:

• Desenvolver e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, garantindo que atendam aos requisitos de negócios atuais e futuros.
• Integração de Dados: Projetar e implementar pipelines de dados eficientes para coleta, transformação e carga (ETL/ELT) de dados de diversas fontes para data warehouses ou data lakes.
• Modelagem de Dados: Criar modelos de dados dimensionais e normalizados para suportar análises avançadas e relatórios.
• Otimização de Desempenho: Identificar e resolver problemas de desempenho em consultas SQL, pipelines de dados e processos de ETL/ELT.
• Governança de Dados: Estabelecer políticas e práticas para garantir a qualidade, segurança e integridade dos dados.
• Colaboração com Stakeholders: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios, cientistas de dados e analistas para entender requisitos e fornecer soluções de dados adequadas.
• Documentação e Padronização: Documentar processos, padrões e arquiteturas de dados para facilitar a colaboração e garantir a consistência.
• Desenvolvimento de dashboards em Power BI.

Requisitos:

• Domínio em Databricks: uso de notebook, clusters, jobs, delta lake e unity catalog.
• Domínio em DBT: Arquitetura lakehouse e boas práticas de modelagem de dados com DBT.
• Domínio em SQL e Python.
• Domínio Airflow.
• Domínio em processamento de dados em larga escala utilizando Spark.
• DataOPS: CI/CD para pipeline de dados, versionamento GIT, testes, automação e orquestração com Airflow.
• Domínio em Governança e Segurança de dados: controle de acessos, catalogação, mascaramento e políticas para dados sensíveis.
• Domínio em integração com ferramentas de BI/Analytics: especialmente Power BI.
• Ensino superior em T.I. ou áreas correlatas.

Diferenciais:

• Conhecimento em engenharia de dados GCP.
• Conhecimento em engenharia de dados AWS.
• Conhecimento em outras ferramentas de BI (Tableu, QlikView, DataStudio ...).
• Conhecimento em outras de E.T.L. (Spark, Hadoop).

Regime de contratação:

PJ por escopo de projeto fechado OU por horas trabalhadas OU fixo mensal.

Salário alocado remotamente no cliente:

9.000,00 - 12.000,00 reais

Salário por escopo de projeto:

A combinar

Salário por horas trabalhadas:

A combinar