Engenheiro De Dados - Líder Técnico

Vmbears; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de consultoria em tecnologia em Gravataí está contratando um Engenheiro de Dados para construir e manter a infraestrutura de dados. O profissional será responsável por implementar soluções escaláveis e monitorar pipelines de dados. Espera-se proficiência em linguagens de programação e conhecimento em tecnologias de big data. A empresa oferece benefícios como auxílio home-office e desenvolvimento profissional com reembolso de certificações.

Serviços

Auxílio home-office

Descontos em academias

Reembolso de certificações profissionais

Programa de indicação

Qualificações

• Experiência comprovada como Engenheiro de Dados.
• Proficiente em programação e SQL.
• Familiaridade com ferramentas de big data.

Responsabilidades

• Implementar soluções com arquitetura de dados distribuída.
• Implantar pipelines de ingestão e transformação.
• Desenvolver jobs de dados em larga escala.

Conhecimentos

Linguagens de programação (Python, Java)

SQL

Tecnologias de big data

Resolução de problemas

Documentação de arquitetura de dados

Formação académica

Formação em Ciência da Computação ou área relacionada

Ferramentas

Redshift

BigQuery

Spark

Kafka

Terraform

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro de dados - Líder Técnico VMBEARS • Gravataí, Rio Grande do Sul, Brazil

Descrição da vaga

A VMBears é uma empresa jovem e moderna com o objetivo de ajudar seus clientes a aproveitar novas tecnologias para acelerar seus negócios. Fornece serviços de consultoria para arquitetura corporativa e modernização de sistemas para nuvem. Fundada em 2018, possui em seu DNA a ética, a positividade, o comprometimento e a inovação. Somos focados em oferecer os melhores serviços prestados através dos melhores profissionais do mercado. Esses recursos são utilizados para auxiliar os clientes em sua jornada de modernização tecnológica e transformação digital.

O Engenheiro(a) de Dados é o profissional que constrói e mantém a infraestrutura responsável por mover, transformar e disponibilizar dados com confiabilidade e performance. Um(a) Engenheiro(a) de Dados eficaz domina pipelines batch + streaming, otimiza consultas em data‑warehouses colunares e garante a rastreabilidade ponta‑a‑ponto de cada registro. Na prática, atua como elo entre arquitetura e desenvolvimento, permanecendo intrinsecamente ligado(a) ao código que sustenta o fluxo de informações.

Na VMBears, o Engenheiro(a) de Dados é o(a) guardião(ã) da qualidade dos dados: projeta pipelines escaláveis, monitora sua saúde em produção e antecipa gargalos. Para este projeto, a modernização de um motor de cálculo de alto volume no setor de energia, buscamos alguém que una profundidade técnica em processamento distribuído e lakehouse a uma mentalidade de produto baseada em dados.

Você integrará o squad que modernizará o Motor de Cálculo, um engine que processa bilhões de registros, aplica centenas de fórmulas regulatórias e gera resultados contábeis que movem o mercado de energia elétrica. Procuramos alguém que combine habilidade de modelar dados massivos com espírito de colaboração, ajudando o time a migrar de um monolito PL / SQL para uma plataforma distribuída, event‑driven e cloud‑native, onde cada byte chegue rápido, íntegro e auditável ao novo motor.

Responsabilidades

• Implementar soluções com arquitetura de dados distribuída, garantindo latência e throughput que atendam aos requisitos do negócio.
• Implantar pipelines de ingestão, transformação e publicação que suportem batch + streaming em larga escala.
• Desenvolver jobs Spark / Flink e para data‑warehouses colunares.
• Seguir padrões de versionamento, catalogação e lineage de dados para rastreabilidade de processamento.
• Desenvolver processos sempre visando o menor custo e maior performance em Redshift / BigQuery / Athena, propondo ajustes de partição, compressão e caching.
• Documentar processos e fluxos de trabalho de dados; manter registros detalhados dos processos de dados para facilitar a manutenção e a melhoria contínua.
• Projetar sistemas que possam crescer conforme a demanda por dados aumenta.

Stack desejável

• Redshift, BigQuery, Snowflake, Athena, Iceberg, Delta Lake;
• Spark (DataFrames, Structured Streaming), Flink, EMR, Dataproc, Databricks, Hadoop (YARN, HDFS);
• Apache NiFi, Kafka Connect, AWS DMS, Kafka, Kinesis, Pub/Sub;
• Airflow, Prefect, Dagster, OpenTelemetry, DataHub, Great Expectations;
• Terraform / IaC, CI / CD Git, testes de dados automatizados, segurança LGPD (IAM fine‑grained, encryption at rest / in transit).

Requisitos imprescindíveis

• Formação em Ciência da Computação ou área relacionada.
• Experiência comprovada como Engenheiro de Dados: histórico sólido na área.
• Proficiência em alguma linguagem de programação (Python, Java e outras) e SQL.
• Conhecimento em tecnologias de big data: familiaridade com ferramentas de processamento de grandes volumes de dados.
• Experiência com sistemas de gerenciamento de banco de dados: saber projetar e manter bancos de dados eficientes, organizar grandes volumes de dados e processos críticos.
• Habilidades de resolução de problemas e pensamento analítico: identificar e resolver problemas complexos de dados.
• Habilidade de documentação e boas práticas em arquitetura de dados.

Benefícios oferecidos

• Auxílio home‑office.
• Nossa forma de trabalho é totalmente home‑office, permitindo que você esteja sempre perto de quem mais importa.
• Descontos em academias através do Total Pass.
• Desenvolvimento profissional: programa de capacitação online com R$300,00 de crédito semestralmente para adquirir cursos na Udemy.
• Reembolso de certificações profissionais.
• Programa de indicação: R$2.000,00 por pessoa que permaneça conosco por mais de 3 meses.

Quer se certificar em alguma skill que se faz necessária para sua atuação profissional? Reembolsamos suas certificações!

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