Engenheiro De Dados - Líder Técnico

Vmbears; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de consultoria em tecnologia em Belo Horizonte procura um Engenheiro de Dados – Líder Técnico com foco em Big Data. O profissional será responsável pela criação e manutenção de pipelines de dados, otimização de consultas e monitoramento da qualidade dos dados. É necessário ter formação em Ciência da Computação, experiência sólida e proficiência em linguagens de programação como Python e SQL. A posição é totalmente home-office e oferece benefícios como auxílio home-office e reembolso de certificações.

Serviços

Auxílio home-office

Descontos em academias

Programa de capacitação online

Reembolso de certificações

Programa de indicação

Qualificações

• Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com histórico sólido na área.
• Proficiência em programação (Python, Java) e SQL.
• Conhecimento em Big Data e tecnologias de gerenciamento de banco de dados.
• Habilidades de documentação e boas práticas em arquitetura de dados.

Responsabilidades

• Implementar soluções com arquitetura de dados distribuída.
• Implantar pipelines de ingestão e transformação em larga escala.
• Desenvolver jobs em Spark e Flink para data-warehouses.
• Documentar processos e manter registros detalhados.

Conhecimentos

Python

SQL

Resolução de problemas

Pensamento analítico

Formação académica

Formação em Ciência da Computação ou área relacionada

Ferramentas

Redshift

Spark

Kafka

Airflow

Terraform

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro de Dados – Líder Técnico VMBEARS • Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil

A VMBears é uma empresa jovem e moderna com o objetivo de ajudar seus clientes a aproveitar novas tecnologias para acelerar seus negócios. Fornece serviços de consultoria para arquitetura corporativa e modernização de sistemas para nuvem. Fundada em 2018, possui em seu DNA a ética, a positividade, o comprometimento e a inovação. Somos focados em oferecer os melhores serviços prestados através dos melhores profissionais do mercado. Esses recursos são utilizados para auxiliar os clientes em sua jornada de modernização tecnológica e transformação digital.

O que buscamos? O Engenheiro(a) de Dados é o profissional que constrói e mantém a infraestrutura responsável por mover, transformar e disponibilizar dados com confiabilidade e performance. Um(a) Engenheiro(a) de Dados eficaz domina pipelines batch + streaming, otimiza consultas em data‑warehouses colunares e garante a rastreabilidade ponta‑a‑ponta de cada registro. Na prática, atua como elo entre arquitetura e desenvolvimento, permanecendo intrinsecamente ligado(a) ao código que sustenta o fluxo de informações.

Na VMBears, o Engenheiro(a) de Dados é o(a) guardião(ã) da qualidade dos dados: projeta pipelines escaláveis, monitora sua saúde em produção e antecipa gargalos. Para este projeto, a modernização de um motor de cálculo de alto volume no setor de energia, buscamos alguém que una profundidade técnica em processamento distribuído e lakehouse a uma mentalidade de produto baseada em dados.

Você integrará o squad que modernizará o Motor de Cálculo, um engine que processa bilhões de registros, aplica centenas de fórmulas regulatórias e gera resultados contábeis que movem o mercado de energia elétrica. Procuramos alguém que combine habilidade de modelar dados massivos com espírito de colaboração, ajudando o time a migrar de um monolito PL / SQL para uma plataforma distribuída, event‑driven e cloud‑native, onde cada byte chegue rápido, íntegro e auditável ao novo motor.

Responsabilidades

• Implementar soluções com arquitetura de dados distribuída, garantindo latência e throughput que atendam aos requisitos de negócio;
• Implantar pipelines de ingestão, transformação e publicação que suportem batch + streaming em larga escala;
• Desenvolver jobs Spark / Flink e para data‑warehouses colunares;
• Seguir padrões de versionamento, catalogação e lineage de dados para rastreabilidade de processamento;
• Desenvolver processos sempre visando o menor custo e maior performance em Redshift / BigQuery / Athena, propondo ajustes de partição, compressão e caching;
• Documentar processos e fluxos de trabalho de dados e manter registros detalhados para facilitar a manutenção e a melhoria contínua;
• Projetar sistemas que possam crescer conforme a demanda por dados aumenta.

Stack Desejável

• Redshift, BigQuery, Snowflake, Athena, Iceberg, Delta Lake;
• Spark (DataFrames, Structured Streaming), Flink, EMR, Dataproc, Databricks, Hadoop (YARN, HDFS);
• Apache NiFi, Kafka Connect, AWS DMS, Kafka, Kinesis, Pub/Sub;
• Airflow, Prefect, Dagster, OpenTelemetry, DataHub, Great Expectations;

Terraform / IaC, CI / CD Git, testes de dados automatizados, segurança LGPD (IAM fine‑grained, encryption at rest / in transit).

Requisitos Imprescindíveis

• Formação em Ciência da Computação ou área relacionada;

Experiência comprovada como Engenheiro de Dados: histórico sólido na área, pensamento lógico e solução de problemas complexos.

Proficiência em alguma linguagem de programação (Python, Java e outras) e SQL: capacidade de usar essas linguagens para manipular e gerenciar dados.

Conhecimento em tecnologias de Big Data: familiaridade com ferramentas que permitem o processamento de grandes volumes de dados.

Experiência com sistemas de gerenciamento de banco de dados: saber projetar e manter bancos de dados eficientes, organizar grandes volumes de dados e processos críticos.

Habilidades de resolução de problemas e pensamento analítico: capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados, bem como documentação e boas práticas em arquitetura de dados.

Benefícios

• Auxílio home‑office;
• Trabalho totalmente home‑office, permitindo que você esteja sempre perto de quem mais importa;
• Descontos em academias através do Total Pass;
• Programa de capacitação online: crédito semestral de R$300,00 para cursos na Udemy;
• Reembolso de certificações;
• Programa de indicação: R$2.000,00 por pessoa que permaneça conosco por mais de 3 meses.