Ativa os alertas de emprego por e-mail!

Engenheiro de Dados

FCamara

Brasil

Presencial

BRL 20.000 - 80.000

Tempo integral

Hoje
Torna-te num dos primeiros candidatos

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia no Brasil está em busca de um Engenheiro de Dados para atuar em parceria com uma grande construtora. O profissional será responsável por construir e monitorar a infraestrutura de dados na nuvem, implementar pipelines e zelar pela segurança dos dados. É essencial ter experiência com ferramentas ETL, Cloud e SQL. A empresa oferece um ambiente dinâmico e desafiador.

Qualificações

  • Conhecimentos em processos e ferramentas ETL.
  • Experiência com Cloud e GCP.
  • Capacidade de implementar e otimizar pipelines de dados em nuvem.
  • Sólida compreensão de modelagem de dados.

Responsabilidades

  • Construir e monitorar a infraestrutura de dados no ambiente Cloud.
  • Implementar e otimizar pipelines de dados.
  • Coletar, limpar e transformar dados.
  • Zelar pela segurança e integridade dos dados.

Conhecimentos

Processos e Ferramentas ETL
Cloud - GCP
Big Query
Data Lake
SQL
DevOps
Modelagem de bancos de dados relacional e não relacional
GIT
Metodologia ágil
SSIS
Python
Desenvolvimento de APIs/Microsserviços
IaC (Terraform...)
Ferramentas BIG Data (Spark, Hive, BEAN)
Descrição da oferta de emprego
Job description

A FCamara está em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro de Dados para se juntar a nossa equipe dinâmica e atuar em parceria com a maior construtora da América Latina, que ao longo de sua existência sempre esteve sintonizada com o mercado e as melhores práticas, além de priorizar sempre as necessidades de seus clientes. É uma empresa que está em constante movimento, se reinventando a cada dia para oferecer soluções de moradia para todas as gerações.

Main responsibilities
  1. Construir, sustentar e monitorar a infraestrutura de dados no ambiente Cloud, garantindo padronização, qualidade, escalabilidade e consistência da informação, o que inclui:
  2. Implementação e otimização de pipelines de dados em nuvem Google
  3. Coleta, limpeza, transformação e análise de dados de diversas fontes
  4. Tratamento, preparação e classificação de dados
  5. Construção de modelos de grandes conjuntos de dados
  6. Construção de processos de qualidade de dados
  7. Manutenção de pipelines de CI/CD (DevOps)
  8. Compreender as necessidades reais dos usuários, realizando o levantamento de requisitos e determinando a viabilidade e melhores práticas da implementação no ambiente de dados
  9. Utilizar linguagens de programação SQL e/ou Python e consultas para leitura e construção de produtos de dados
  10. Zelar, junto ao time de Governança de Dados, pela segurança e integridade dos dados, respeitando LGPD e diretrizes internas da empresa
  11. Garantir a disponibilidade, segurança e confiabilidade dos dados
  12. Monitorar o desempenho das pipelines de dados e dos sistemas de armazenamento, identificando e implementando melhorias
  13. Manter documentação abrangente de pipelines, modelos de dados e processos
Requirements and skills

Hard Skill:

  • Conhecimentos: Processos e Ferramentas ETL
  • Conhecimento/Experiência Cloud - GCP
  • Implementação e otimização de pipelines de dados em nuvem Google
  • Big Query
  • Data Lake
  • SQL
  • DevOps
  • Modelagem de bancos de dados relacional e não relacional
  • Sólida compreensão de modelagem de dados
  • Conhecimento em GIT (ou outras plataformas de versionamento)
  • Metodologia ágil
  • SSIS (Diferencial)
  • Python (Diferencial)
  • Desenvolvimento de APIs/Microsserviços (Diferencial)
  • Conhecimento em IaC (Terraform...) (Diferencial)
  • Conhecimento em ferramentas BIG Data (Spark, Hive, BEAN) (Diferencial)

Soft Skill:

  • Profissional proativo, com ótima comunicação e organizado
  • Boa comunicação escrita e verbal
  • Facilidade em se relacionar com pessoas
  • Possuir raciocínio lógico
  • Saber se adaptar ao meio e não ser resistente a mudanças
  • Resolução de problemas/negociação
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta um ficheiro em formato PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES até 5 MB.