Engenheiro(a) de Software Sênior – Inteligência Artificial, Cloud e Automação (CLT) - Remoto

GRAN; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de educação e tecnologia está buscando uma Engenheira de Software Sênior para integrar sua equipe. O profissional atuará em projetos de Machine Learning e Inteligência Artificial, desenvolvendo sistemas em ambiente AWS. Esta vaga é 100% remota e requer pelo menos 5 anos de experiência em desenvolvimento de software. Benefícios incluem plano de saúde, auxílio home office e bolsa de estudos integral.

Serviços

Plano de Saúde e Odontológico

Vale Refeição

Bolsa de estudos para graduação

Reconhecimento de projetos

Equipamentos de trabalho fornecidos

Day Off no aniversário

Qualificações

• Mínimo de 5 anos em desenvolvimento de software Backend focado em IA.
• Experiência em ambientes ágeis (Scrum/Kanban).
• Mentalidade de 'You build it, you run it'.

Responsabilidades

• Arquitetar e desenvolver backend para aplicações em ML.
• Implementar pipelines de RAG e criar Agentes Autônomos.
• Mentorar engenheiros plenos e juniores.

Conhecimentos

Python avançado

Pydantic

FastAPI

Docker

AWS

Machine Learning

Inteligência Artificial

Formação académica

Bacharelado em Ciência da Computação

Ferramentas

LangChain

Terraform

Playwright Async

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Software Sênior altamente capacitada para integrar nossa equipe e atuar como referência técnica em Machine Learning (ML), IA Generativa e Automação. Esta é uma oportunidade para profissionais que desejam ir além, moldar o futuro dos nossos produtos e desbloquear o potencial de um time remoto, autônomo e vibrante.

Você chegará em um momento crucial da empresa, onde a experiência em lidar com sistemas em evolução e a capacidade de inovar em um ambiente cloud‑centric (AWS) são diferenciais.

Acreditamos em um senso de grupo forte e na autonomia das equipes para entregar valor.

O Gran é um ecossistema que une educação e tecnologia, que acelera e customiza o aprendizado para diferentes necessidades e momentos e que já impactou mais de 2 milhões de vidas. Temos a plataforma de educação mais acessada do Brasil e fomos eleitos a 5ª empresa mais inovadora da América Latina. Hoje, temos 2 verticais principais: a de Cursos Preparatórios e a Gran Faculdade.

Adotamos iniciativas tecnológicas para deixar a educação mais inclusiva. Por isso, temos atualmente vários produtos para fazer isso acontecer, como: os audiolivros — com técnicas avançadas de inteligência artificial, criamos um acervo com mais de 28 mil livros convertidos em 110 mil horas de áudio —; o Gerenciador de Estudos, que auxilia no planejamento diário; e os aplicativos para TV e celulares Android e iOS, que funcionam também no modo offline.

Recursos tecnológicos e inovação nos acompanham desde sempre e, com o esforço do nosso time, fomos reconhecidos mundialmente pela Amazon Web Services com três cases de sucesso envolvendo Inteligência Artificial, boas práticas, inovação, inclusão e impacto.

Acesse nossos cases clicando nos links abaixo :

• 20 mil horas de vídeo legendadas com mais de 92% de precisão;
• Recomendação de cursos utilizando Amazon SageMaker;
• Audiolivros.

Se interessou? Vem ser GranLover!

Esta vaga está no nosso modelo de trabalho Gran Mundo, sendo 100% remoto.

Todas as nossas vagas são no modelo de trabalho CLT.

Quer saber mais sobre a gente? Clique AQUI para retornar para a página de carreiras.

Responsabilidades e atribuições

O seu desafio como Senior AI Engineer :

• Engenharia de Sistemas de IA (AI Engineering)
  Arquitetar e desenvolver o backend de aplicações baseadas em LLMs, garantindo que elas sejam rápidas, custo‑eficientes e confiáveis.
• Implementar pipelines de RAG (Retrieval‑Augmented Generation) de ponta a ponta
  Cuidar desde a ingestão e chunking inteligente de dados até a estratégia de recuperação e geração de resposta.
• Criar e manter Agentes Autônomos
  Realizar tarefas complexas, garantindo que tenham mecanismos de controle, memória e tratamento de erros (para evitar loops infinitos ou alucinações).
• Liderança Técnica “Hands‑on”
  Atuar como Tech Lead natural da squad: liderar definições de arquitetura, conduzir Code Reviews rigorosos (focados em design patterns e performance) e elevar a barra técnica do time.
• Mentorar engenheiros plenos e juniores
  Através de pair programming e discussões técnicas, ajudando a desbloquear problemas complexos do dia a dia.
• Excelência Operacional & Cloud (AWS)
  Assumir a propriedade da infraestrutura das suas aplicações (“You build it, you run it”). Isso inclui saber arquitetar soluções na AWS e otimizar custos de inferência. Garantir a observabilidade total dos sistemas: implementar logs estruturados, métricas e tracing (para debugar cadeias de LangChain / agentes em produção).
• Automação Inteligente
  Desenvolver crawlers e bots robustos para captura de dados em larga escala, integrando essas automações diretamente com nossos pipelines de IA para enriquecimento de dados em tempo real.
• Colaboração e Produto
  Trabalhar lado a lado com Product Managers e Designers para traduzir problemas de negócio vagos em soluções técnicas viáveis. Ter a autonomia para questionar requisitos, propor simplificações e defender a qualidade do software contra prazos irrealistas (negociando débito técnico de forma consciente).

Requisitos e qualificações

O que buscamos (Hard Skills & Ferramentas) :

• Proficiência avançada em Python
  Domínio de Pydantic para validação de dados e FastAPI para construção de APIs assíncronas de alto desempenho.
• Experiência com gerenciamento profissional de pacotes (Poetry ou uv) e ferramentas de qualidade de código.
• Arquitetura de IA Generativa & Agentes
  Experiência sólida na construção de fluxos de IA com LangChain e, preferencialmente, orquestração de estado com LangGraph.
• Capacidade de desenhar e implementar arquiteturas de RAG que vão além do básico: conhecimento prático de Hybrid Search (Vetorial + Keyword) e estratégias de Reranking (exemplo: Cohere, BGE).
• Engenharia de Software & Cloud (AWS)
  Mentalidade de “You build it, you run it”. Experiência provisionando e mantendo infraestrutura em AWS (ECS, Lambda, SQS). Domínio de Docker e familiaridade com Infraestrutura como Código (Terraform ou CDK). Design de sistemas distribuídos e orientados a eventos (Event‑driven).
• Automação & Extração de Dados
  Experiência com frameworks de automação de browser (foco em Playwright Async) para tarefas complexas de extração de dados e interação com sistemas legados.

Qualificação Necessária :

• Experiência: Pelo menos 5+ anos de experiência prática em desenvolvimento de software (Backend), com os últimos anos focados ou transicionando para projetos de IA / Dados.
• Formação: Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas (ou experiência prática equivalente comprovada).
• Metodologia: Vivência real em ambientes ágeis (Scrum / Kanban) com foco em entrega contínua.

Diferenciais (O que faz seus olhos brilharem) :

• Sistemas Multi‑Agentes (MAS): Experiência prática construindo sistemas onde múltiplos agentes colaboram autonomamente. Familiaridade com Google ADK ou padrões agênticos como ReAct, Plan‑and‑Execute e loops de auto‑correção (Reflection).
• RAG de Próxima Geração: Conhecimento ou interesse em GraphRAG (uso de Knowledge Graphs para capturar relacionamentos complexos) e Self‑RAG (agentes que avaliam a própria recuperação).
• Otimização de LLMs & SLMs
  Experiência rodando modelos locais (Phi‑3, Llama‑3, Gemma) para otimização de custos.
• Uso de DSPy para otimização programática de prompts (substituindo a engenharia de prompt manual).
• Avaliação de modelos (LLM‑as‑a‑Judge) com frameworks como Ragas ou DeepEval.
• Ecossistema Web: Conhecimento em Node.js / Typescript para eventuais manutenções em interfaces ou integração com BFFs.

Informações adicionais

Saúde e Bem‑Estar :

• Plano de Saúde e Odontológico SulAmérica com cobertura nacional, custeado em 100% pela empresa.
• Wellhub (Gympass) ou reembolso de academia.
• Convênio com Sesc, proporcionando acesso a atividades culturais e de lazer.
• Aplicativos Starbem, Avus e Auster: saúde, bem‑estar e suporte completo, incluindo assistência psicológica, financeira e jurídica.
• Alimentação : Vale Refeição ou Vale Alimentação pagos no cartão Ifood Benefícios.
• Reconhecimento e Incentivos : Auxílio Home Office pago no cartão iFood. PLR de acordo com as regras vigentes. Licença maternidade e paternidade estendidas. GranPix – Programa de reconhecimento de projetos com premiações. Auxílio‑Creche.
• Desenvolvimento Profissional : Bolsa de estudos integral para Graduação e Pós‑Graduação na Gran Faculdade. Assinatura Ilimitada Gran Concursos gratuita. Gran Academy – Universidade Corporativa para desenvolvimento dos GranLovers. Políticas de incentivo ao estudo, promovendo o aprendizado contínuo.
• Benefícios Especiais : Kit onboarding e equipamentos disponibilizados pelo Gran. Vale Natal em dezembro. Kit Gran Baby, um presente para celebrar o nascimento de bebês na família. M.O.M – Momento Off Mamãe : 1 dia de descanso adicional no ano, a ser definido junto com a liderança direta. Gran Kit Escolar – auxílio material escolar. Auxílio Inclusão – exclusivo para PcD. Petlove – plano de saúde para os pets da família. Tempo para você : Day Off no aniversário. Seguro de vida.

Local de trabalho : Teletrabalho. Oportunidade de trabalhar em qualquer cidade do Brasil.

Jornada de Trabalho : 40h semanais. Horário flexível a combinar com sua liderança.

Nós valorizamos a diversidade e todas as pessoas são bem‑vindas nos nossos processos seletivos.

A nossa comunicação é feita por e‑mail e/ou WhatsApp. Por isso, não esqueça de deixar o seu cadastro atualizado e fique de olho na sua caixa de entrada e spam.

Todo o processo do Gran é feito de forma online e enviamos feedback ao fim de todos os processos.

Caso tenha problemas com a plataforma, entre em contato com a central de ajuda da Gupy!

Etapas do processo

• Cadastro
• Entrevista com time de Pessoas e Cultura
• Entrevista Técnica
• Entrevista Final
• Contratação