Engenheiro(A) De Dados

Sysmanager; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados procura Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar remotamente. O profissional será responsável por projetar e desenvolver pipelines em GCP, garantindo a qualidade e eficiência nas operações de dados. Requisitos incluem experiência em ferramentas como BigQuery e Dataflow, além de SQL avançado e Python. A empresa valoriza a flexibilidade e oferece diversos benefícios, incluindo auxílio creche e plataforma de cursos online.

Serviços

Vale Alimentação ou Vale Refeição

Benefício indireto para plano de saúde

Desconto em cursos e instituições

Acesso à Academia Sys Manager

Auxílio Creche

Assistência Médica

Qualificações

• Atuação como Engenheiro de Dados com experiência prática.
• Domínio das ferramentas GCP e modelagem de dados.
• Proficiente em SQL para consultas analíticas.

Responsabilidades

• Projetar e desenvolver pipelines seguros em GCP.
• Implementar práticas de governança e qualidade de dados.
• Monitorar e otimizar pipelines para eficiência de custos.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

GCP

BigQuery

SQL avançado

Python

Data Governance

Data Quality

Ferramentas

Dataflow

Pub/Sub

Cloud Storage

Composer

Descrição da oferta de emprego

VAGA ABERTA : Engenheiro(a) de Dados Pleno – Remoto. Em busca de uma carreira em uma empresa que valoriza a flexibilidade, desenvolvimento pessoal e sucesso da equipe.

Com 28 anos de experiência e reconhecedor pelo GPTW por cinco anos consecutivos, oferecemos oportunidades de crescimento e desenvolvimento em uma matriz no Brasil e filiais internacionais.

Candidate-se agora e faça parte de uma equipe que transforma negócios e realiza sonhos!

Requisitos essenciais

• Atuação comprovada como Engenheiro de Dados.
• Domínio dos serviços da GCP, incluindo BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage e Composer.
• Conhecimento sólido em modelagem de dados dimensional e/ou Data Vault.
• Experiência no desenho e implementação de pipelines batch, semiestruturados e de streaming.
• Proficiência em SQL avançado para consultas analíticas e operacionais.
• Uso de Python para orquestração, transformação de dados e automações.
• Vivência com versionamento de código, pipelines de CI/CD e boas práticas de engenharia de dados.
• Conhecimento em Data Governance, Data Quality e segurança da informação.
• Comunicação clara, com atuação consultiva junto às áreas de negócio.

Requisitos adicionais

• Experiência em liderança técnica de iniciativas de dados de alta complexidade.
• Capacidade de definir arquiteturas escaláveis e estabelecer padrões corporativos.
• Atuação em ambientes regulados ou com alto volume transacional.
• Vivência em integrações avançadas entre sistemas corporativos, legados, APIs e streaming.
• Experiência em otimização de custos e eficiência operacional em nuvem.
• Habilidade para tomada de decisão técnica e influência sobre stakeholders de tecnologia e produto.
• Vivência com ferramentas de inteligência artificial, como ChatGPT, GitHub Copilot, plataformas de geração de imagens ou automação de processos, aplicadas a: automatização de tarefas, criação de relatórios e análise de dados, apoio à tomada de decisão e inovação contínua, melhoria da eficiência operacional e qualidade das entregas.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e sustentar pipelines robustos, seguros e escaláveis em GCP, atendendo demandas analíticas, operacionais e regulatórias.
• Definir e implementar modelos dimensionais, operacionais e/ou Data Vault, assegurando consistência e alto desempenho analítico.
• Implementar integrações entre sistemas corporativos, APIs, arquivos e fluxos de streaming, garantindo confiabilidade e rastreabilidade.
• Aplicar práticas de qualidade, catalogação, linhagem e governança de dados, assegurando conformidade e segurança.
• Monitorar, analisar e otimizar pipelines e consultas, garantindo eficiência de custos e cumprimento de SLAs.
• Atuar como ponte entre tecnologia e negócio, traduzindo necessidades em soluções de dados escaláveis e aderentes ao contexto do cliente.
• Identificar gargalos, automatizar processos e propor melhorias que ampliem a maturidade analítica da organização.

Benefícios

• Benefícios variam de acordo com a modalidade de contrato: Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresas.
• Benefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação).
• Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas.
• Academia Sys Manager – plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado.
• Auxílio Creche.
• Assistência Médica.