Engenheiro(a) de Dados

Stocci; São Paulo; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo está buscando uma Engenheira de Dados para integrar seu time de Soluções IA. O profissional será responsável por projetar e manter pipelines de dados que suportem decisões estratégicas. É necessário ter experiência com linguagens como Python e SQL, além de conhecimento em ETL/ELT e bancos de dados. A posição valoriza proatividade e habilidade de trabalhar em equipe. Venha contribuir para soluções orientadas a dados!

Qualificações

• Graduação completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Linguagens de programação para manipulação de dados, como Python, Java ou Scala.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL).
• Experiência com ferramentas de ETL/ELT e integração de dados.
• Familiaridade com ambientes de processamento distribuído (ex.: Apache Spark, Hadoop).

Responsabilidades

• Projetar, construir e manter pipelines de dados eficientes, escaláveis e resilientes.
• Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados em todas as etapas.
• Colaborar com equipes de Ciência de Dados e Engenharia de Software.

Conhecimentos

Python

SQL

Java

Scala

Apache Spark

Hadoop

ETL/ELT

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação ou áreas correlatas

Ferramentas

Apache Airflow

Kafka

AWS

Azure

GCP

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados para integrar nosso time de Soluções IA. A posição é aberta a profissionais em diferentes estágios de carreira, com foco no desenvolvimento e manutenção de soluções robustas para captura, armazenamento, processamento e disponibilização de dados que apoiem decisões estratégicas e operacionais de nossos clientes.

Se você tem interesse em atuar na construção de pipelines de dados, participar da criação de arquitetura das soluções e na promoção de uma cultura orientada a dados, queremos conhecer você!

Responsabilidades:

• Projetar, construir e manter pipelines de dados eficientes, escaláveis e resilientes.
• Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados em todas as etapas do fluxo.
• Participar do desenvolvimento e otimização de arquiteturas de dados, desde a ingestão até a exposição para consumidores internos e externos.
• Colaborar com as equipes de Ciência de Dados, Engenharia de Software e Produto para viabilizar soluções baseadas em dados.
• Implementar processos de integração de dados oriundos de múltiplas fontes, estruturadas e não estruturadas.
• Aplicar boas práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, testes e monitoramento de pipelines.
• Contribuir para a definição e evolução das políticas de governança de dados, segurança e compliance.
• Pesquisar e propor a adoção de novas tecnologias e ferramentas que otimizem o processamento e a gestão de dados.

Requisitos:

• Graduação completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, ou áreas correlatas.
• Linguagens de programação para manipulação de dados, como Python, Java ou Scala.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL).
• Experiência com ferramentas de ETL/ELT e integração de dados.
• Familiaridade com ambientes de processamento distribuído (ex.: Apache Spark, Hadoop).
• Compreensão de conceitos de arquitetura de dados e boas práticas de modelagem.

Diferenciais:

• Experiência em ambientes de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP), incluindo serviços de dados (ex.: S3, BigQuery, Redshift).
• Domínio de ferramentas de orquestração de workflows (ex.: Apache Airflow, Prefect).
• Vivência com práticas de DataOps e observabilidade de dados.
• Conhecimento de frameworks de segurança e compliance em ambientes de dados.
• Experiência com soluções de streaming de dados (ex.: Kafka, Kinesis).

Perfil profissional:

• Capacidade analítica e orientação para resolução de problemas complexos.
• Proatividade na busca por soluções e melhoria contínua.
• Habilidade de trabalhar em equipe e colaborar com diferentes áreas e perfis profissionais.
• Boa comunicação para apresentar soluções técnicas de forma clara e objetiva.
• Interesse em aprendizado contínuo e em acompanhar as tendências tecnológicas da área.

Se você se identifica com essa oportunidade, inscreva-se! Nosso processo valoriza competências, potencial e diversidade de experiências.