Data Tech Lead

Edenred Brasil; Alvorada; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados está buscando um profissional experiente para liderar uma equipe de dados e desenvolver soluções escaláveis. O candidato ideal deve ter formação superior em Ciência da Computação ou áreas correlatas, fluência em inglês, e pelo menos 5 anos de experiência em engenharia de dados, incluindo 2 anos de liderança técnica. É desejável conhecimento em plataformas de dados em nuvem e habilidades em SQL e Python. O papel implica em garantir a qualidade dos dados e impulsionar a adoção de melhores práticas.

Qualificações

• Inglês fluente ou avançado.
• Mínimo de 5 anos de experiência em engenharia de dados.
• Mínimo de 2 anos em capacidade de liderança técnica.
• Forte proficiência em SQL e pelo menos uma linguagem de programação.

Responsabilidades

• Liderar e orientar uma equipe de profissionais de dados.
• Discutir a arquitetura geral de dados e garantir a entrega de soluções escalonáveis.
• Colaborar com diferentes equipes para entender requisitos de dados.
• Contribuir para o planejamento estratégico de iniciativas de dados.

Conhecimentos

Liderança de equipe

Engenharia de dados

SQL

Python

Análise de dados

Formação académica

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou Estatística

Ferramentas

Azure

Databricks

Spark

Kafka

Descrição da oferta de emprego

Estamos procurando uma pessoa de tecnologia de dados experiente e inovador para liderar a estratégia de dados e a execução técnica. Esta função envolve liderar uma equipe de profissionais de dados, discutir arquiteturas de dados robustas e garantir a entrega de soluções de dados escaláveis e de alta qualidade que impulsionam a inteligência de negócios e a eficiência operacional.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:

• Liderar e orientar uma equipe de engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas de dados, promovendo um ambiente colaborativo e de alto desempenho.
• Discutir a arquitetura geral de dados, incluindo armazenamento de dados, data lakes, processos ETL/ELT e estruturas de governança de dados, considerando a escala ideal e o tempo de lançamento no mercado.
• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escalonáveis e confiáveis usando tecnologias apropriadas (por exemplo, Python, SQL, Spark, Kafka).
• Colaborar com produtos, engenharia, e equipes de negócios para entender os requisitos de dados e traduzi-los em soluções técnicas.
• Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados em todas as plataformas e sistemas de dados.
• Impulsionar a adoção das melhores práticas em engenharia de dados, modelagem de dados e operações de dados.
• Avaliar e recomendar novas tecnologias, processos e ferramentas para aprimorar e acelerar nossos componentes e capacidades de dados.
• Solucionar problemas e resolver problemas complexos relacionados a dados, otimizando o desempenho e a confiabilidade.
• Manter-se atualizado com as tendências do setor e os avanços em tecnologias e metodologias de dados.
• Contribuir para o planejamento estratégico de iniciativas de dados e roteiro de dados de longo prazo.

REQUISITOS DO CARGO:

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou área quantitativa relacionada.
• Inglês fluente ou avançado;
• Mínimo de 5 anos de experiência em engenharia de dados, arquitetura de dados ou função semelhante com foco em dados, com pelo menos 2 anos em capacidade de liderança técnica.
• Mínimo de 7 anos de experiência liderando projetos de dados.
• Forte proficiência em SQL e pelo menos uma linguagem de programação comumente usada em engenharia de dados (por exemplo, Python, Scala, Java).
• Ampla experiência com plataformas de dados em nuvem (Azure e Databricks) e seus respectivos serviços de dados. (por exemplo, Spark, Hadoop, Kafka) é altamente desejável.
• Capacidade comprovada de liderar, orientar e inspirar uma equipe técnica.
• Excelentes habilidades de comunicação, interpessoais e de resolução de problemas.
• Forte pensamento analítico e uma abordagem baseada em dados para a tomada de decisões.