Data Team Lead - iGaming

Ihunters; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa global do setor de iGaming procura um(a) Data Team Lead para liderar a equipe de análise de dados focando em produto digital e experiência do usuário. O profissional será responsável por guiar o time em análises e insights relevantes, atuar como ponte entre dados e estratégia, e promover uma cultura de testes A/B para otimização de features. É essencial ter forte conhecimento de métricas de produto, além de habilidades em SQL e ferramentas de visualização como Looker e Power BI. O inglês avançado é obrigatório.

Qualificações

• Experiência consolidada liderando times de análise de dados em ambientes digitais.
• Domínio de SQL e ferramentas de exploração de dados.
• Experiência com ferramentas de visualização como Looker, Tableau, Power BI.

Responsabilidades

• Liderar e desenvolver um time de Data Analysts com foco em insights para Produto e UX.
• Ser referência em métricas de performance do produto digital.
• Estabelecer processos de experimentação e cultura de testes A/B.

Conhecimentos

Liderança de equipes de análise de dados

SQL

Ferramentas de visualização de dados

Métricas de produto digital

A/B testing

Excelentes habilidades de comunicação

Inglês avançado

Formação académica

Estatística, Engenharia, Economia, Ciência da Computação ou áreas correlatas

Ferramentas

BigQuery

Snowflake

Looker

Tableau

Power BI

Descrição da oferta de emprego

A iHunters busca, para seu cliente, uma das maiores empresas globais do setor de iGaming, um(a) Data Team Lead para atuar na operação brasileira, que está em forte processo de expansão.

Essa é uma oportunidade de fazer parte de uma operação sólida, com DNA tecnológico, cultura internacional e atuação em um segmento altamente regulado, dinâmico e inovador.

Sobre a vaga

Estamos em busca de uma pessoa Data Team Lead para liderar nosso time de análise de dados com foco em produto digital e experiência do usuário. Você será peça-chave na evolução da nossa plataforma de apostas online, ajudando a transformar dados em decisões estratégicas, experiências personalizadas e produtos mais eficientes.

Neste papel, você liderará profissionais responsáveis por análises comportamentais, testes A / B, modelagem de jornadas de usuário e definição de métricas de sucesso. Seu desafio será potencializar o impacto do time, conectando dados à estratégia de produto, operações e marketing em um ambiente de alta performance e ritmo acelerado.

Responsabilidades

Liderar e desenvolver um time de Data Analysts responsável por entregar análises e insights de alto impacto para áreas de Produto, UX, Growth e Comercial.

Ser referência em métricas de performance do produto digital, retenção, engajamento e comportamento do apostador.

Estabelecer e aprimorar processos de experimentação e cultura de testes A / B para otimizar features, jornadas e promoções.

Atuar como ponte entre o time de dados e stakeholders estratégicos, ajudando na priorização de demandas e projetos.

Garantir escalabilidade, confiabilidade e usabilidade das fontes de dados, reports e dashboards usados em decisões do dia a dia.

Colaborar com Data Engineers e times de CRM, BI e Marketing para construção de soluções analíticas integradas.

✅ Requisitos

Experiência consolidada liderando times de análise de dados, especialmente em ambientes digitais ou orientados a produto.

Domínio de SQL e ferramentas de exploração de dados (BigQuery, Snowflake, etc).

Experiência com ferramentas de visualização (Looker, Tableau, Power BI).

Forte conhecimento em métricas de produto digital (retenção, conversão, LTV, churn, etc).

Vivência prática com A / B testing e análise estatística de experimentos.

Excelentes habilidades de comunicação para traduzir dados em decisões estratégicas.

Inglês Avançado / Fluente

Diferenciais

Experiência prévia no setor de apostas, iGaming, fintechs ou e-commerce.

Familiaridade com ferramentas como Amplitude, Mixpanel, GA4, Adjust ou similares.

Conhecimentos em Python ou R para análises mais avançadas.

Background acadêmico em Estatística, Engenharia, Economia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.