Data Specialist

Logicalis Group (DE); Barueri; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados em Barueri está buscando um Engenheiro de Dados para projetar e manter pipelines de dados escaláveis. O candidato ideal terá experiência em Python e AWS, além de um forte conhecimento em SQL avançado e experiência em trabalhar com grandes volumes de dados. Esta é uma ótima oportunidade para quem busca atuar em um ambiente dinâmico e multidisciplinar.

Qualificações

• Experiência mínima de 2 a 4 anos com engenharia de dados.
• Capacidade de trabalhar com times multidisciplinares.
• Foco em performance, escalabilidade e governança de dados.

Responsabilidades

• Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, seguros e eficientes.
• Desenvolver e manter processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Automatizar processos de dados e apoiar a criação de frameworks reutilizáveis.

Conhecimentos

Python / PySpark

SQL avançado

AWS S3

AWS Glue

AWS Athena

AWS Lambda

Apache Spark

Apache Beam

Terraform

Docker

Formação académica

Graduação completa

Certificação: AWS Certified Data Engineer – Associate

Descrição da oferta de emprego

Job Description

Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, seguros e eficientes. Desenvolver e manter processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados em tempo real e batch. Trabalhar com grandes volumes de dados, estruturados e não estruturados. Implementar soluções de dados usando serviços em nuvem (ex: AWS S3, Glue, Redshift, Athena, Lambda). Realizar modelagem de dados para data lakes, data warehouses e data marts. Atuar junto às áreas de negócio e analytics para garantir a qualidade, disponibilidade e governança dos dados. Automatizar processos de dados e apoiar a criação de frameworks reutilizáveis. Monitorar pipelines e sistemas de dados, resolvendo falhas e gargalos de performance.

Qualificações

Experiência mínima de 2 a 4 anos com engenharia de dados Experiência sólida com Python / PySpark Conhecimento em SQL avançado Experiência com Spark ou Apache Beam Experiência nos serviços AWS: S3, Glue, Athena, Lambda, Redshift, Step Functions,CloudWatch Conhecimentos em Terraform ou CloudFormation, CI/CD e Docker Capacidade de trabalhar com times multidisciplinares Foco em performance, escalabilidade e governança de dados Boa comunicação (especialmente para discutir soluções técnicas com não-especialistas) Inglês avançado Graduação completo Certificação: AWS Certified Data Engineer – Associate