Data Scientist | Senior (Remote)

Compass UOL; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Cotia, São Paulo, está em busca de um profissional para planejar e desenvolver modelos de Machine Learning. O candidato ideal deve ter experiência avançada em Python, conhecimento em SQL e em ferramentas como Pandas, NumPy e TensorFlow. É imprescindível experiente com Large Language Models. O papel envolve colaboração com diferentes áreas e a entrega de insights através de relatórios e dashboards.

Qualificações

• Experiência em bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Pydantic, PyTorch e TensorFlow.
• Experiência com bancos de dados relacionais utilizando SQL.
• Conhecimento sólido em Machine Learning, incluindo técnicas de regressão, classificação, clustering e NLP.
• Experiência com Large Language Models (LLMs), como BERT, ASR, RAG.

Responsabilidades

• Planejar, desenvolver e monitorar modelos de Machine Learning.
• Conduzir experimentações e iniciativas que apoiem a tomada de decisão.
• Explorar e analisar dados de negócio.
• Criar relatórios e dashboards para comunicar resultados.
• Atuar colaborativamente com áreas de negócio e tecnologia.

Conhecimentos

Python avançado

SQL intermediário a avançado

Machine Learning

Ferramentas

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Pydantic

PyTorch

TensorFlow

Databricks

HuggingFace

LangChain

Azure OpenAI

DSPy

LangGraph

Vertex AI

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades e atribuições

• Planejar, desenvolver, treinar, avaliar e monitorar modelos de Machine Learning, utilizando abordagens clássicas, NLP / NLI e LLMs;
• Conduzir experimentações, provas de conceito (PoCs) e iniciativas de Discovery que apoiem a tomada de decisão e a automação de processos;
• Explorar e analisar dados de negócio, realizando análises diagnósticas, preditivas e prescritivas;
• Avaliar, estimar e acompanhar custos de implementação e operação em escala das soluções propostas;
• Criar relatórios, dashboards e apresentações para comunicar resultados, insights e impactos dos projetos;
• Atuar de forma colaborativa com áreas de negócio e tecnologia, alinhando expectativas e defendendo boas práticas técnicas;

Propor inovações, apoiar decisões técnicas e contribuir para a evolução contínua das soluções de dados e IA.

Requisitos e qualificações

• Python avançado, com experiência em bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Pydantic, PyTorch e TensorFlow;
• SQL intermediário a avançado, com atuação em bancos de dados relacionais;
• Experiência com Databricks;
• Conhecimento sólido em Machine Learning, incluindo técnicas de regressão, classificação, clustering e NLP;

Experiência com Large Language Models (LLMs), incluindo BERT, ASR, RAG, fine-tuning e modelos generativos.

Desejáveis :

Experiência com frameworks e APIs de ML e GenAI, como HuggingFace, LangChain, Azure OpenAI, DSPy, LangGraph, Vertex AI.