Data Engineering - Tech Lead / Manager

Digitizei Informatica Ltda; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo está em busca de um líder para o time de Engenharia de Dados. O candidato ideal deve ter experiência em liderança técnica e ser capaz de guiar uma equipe de 4 profissionais. As responsabilidades incluem a construção de pipelines analíticos, colaboração com diferentes áreas e gerenciamento de projetos estratégicos. Requisitos incluem proficiência em SQL, experiência com ferramentas ETL e forte comunicação entre as áreas técnica e de negócio. Oportunidade de impactar decisões de negócio e produtos com alta relevância.

Qualificações

• Experiência como líder técnico ou gestor de time de Engenharia / Analytics.
• Domínio de SQL e modelagem de dados para analytics.
• Experiência com ferramentas de ETL como Airflow, dbt, Fivetran ou similares.
• Vivência em Plataformas de Dados (BigQuery, Snowflake, Databricks).
• Proficiência em Python (ou outra linguagem como Scala, Java, Rust).
• Boas práticas de versionamento (GitLab, GitHub).
• Visão de produto e boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.

Responsabilidades

• Ser uma referência técnica na construção e manutenção de pipelines analíticos.
• Liderar e desenvolver um time de 4 pessoas.
• Colaborar com stakeholders para soluções eficientes.
• Gerenciar prioridades e alinhar expectativas.
• Definir arquitetura, ferramentas e evolução da stack de dados.
• Contribuir com desenvolvimento e manutenção de pipelines.
• Apoiar projetos estratégicos de dados.
• Otimizar campanhas de aquisição e retenção.
• Estruturar modelos de risco no contexto de apostas esportivas.

Conhecimentos

Liderança técnica

SQL

Modelagem de dados

Experiência com ferramentas ETL

Proficiência em Python

Comunicação com áreas técnicas

Ferramentas

Airflow

dbt

Fivetran

BigQuery

Snowflake

Databricks

GitLab

GitHub

Statsig

AppsFlyer

Adjust

Mixpanel

Amplitude

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de uma pessoa para liderar o time de Engenharia de Dados para um de nossos clientes.

Procuramos alguém que una visão técnica apurada com uma postura de liderança próxima e inspiradora.

Essa pessoa será responsável tanto por guiar tecnicamente quanto por apoiar no crescimento individual de um time de 4 pessoas, cuidando da entrega de projetos estratégicos com impacto direto nos nossos produtos e decisões de negócio.

Responsabilidades

• Ser uma referência técnica, estando a frente da construção e manutenção de pipelines analíticos de baixa latência, revisão de código, boas práticas e estratégias de dados.
• Liderar, desenvolver e apoiar a carreira de um time (4 pessoas) de Analytics / Data Engineers.
• Colaborar com stakeholders de Produto, Engenharia, Growth, Finanças e Dados para transformar requisitos de negócio em soluções eficientes.
• Gerenciar prioridades e alinhar expectativas de stakeholders, mantendo a equipe engajada e com entregas consistentes.
• Participar ativamente das definições de arquitetura, escolha de ferramentas e evoluções da stack de dados.
• Continuar hands‑on, contribuindo com desenvolvimento e manutenção de pipelines, modelos analíticos e monitoramentos.
• Apoiar projetos estratégicos de dados como: Projeções financeiras, forecast de receita e análise de CAC / LTV.
• Otimização de campanhas de aquisição e retenção com alto volume de dados.
• Estruturação e operacionalização de modelos de risco no contexto de apostas esportivas.

Requisitos Principais

• Experiência como líder técnico ou gestor de time de Engenharia / Analytics.
• Domínio de SQL e modelagem de dados para analytics.
• Experiência com ferramentas de ETL como Airflow, dbt, Fivetran ou similares.
• Vivência em Plataformas de Dados (BigQuery, Snowflake, Databricks).
• Proficiência em Python (ou outra linguagem como Scala, Java, Rust).
• Boas práticas de versionamento (GitLab, GitHub).
• Visão de produto e boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.
• Diferenciais: Experiência prévia como gestor técnico (Tech Lead, Chapter Lead, etc.).
• Experiência com deploy de modelos de machine learning.
• Conhecimento em ferramentas como Statsig, AppsFlyer, Adjust, Mixpanel ou Amplitude.
• Experiência com modelagem de dados financeiros e contábeis.
• Vivência no mercado de Fantasy, iGaming ou apostas esportivas.
• Conhecimento em detecção de anomalias e data drift.