Data Engineer

Tegrus; Vitória; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Vitória, Espírito Santo, busca um profissional para apoiar na coleta, organização, análise e manutenção de dados, utilizando principalmente SQL e Python. O candidato ideal terá conhecimentos em modelagem de dados e ferramentas de BI, e será responsável por garantir a qualidade das informações para a tomada de decisões estratégicas e operacionais. A posição requer colaboração em um time multidisciplinar e a capacidade de lidar com diferentes demandas simultaneamente.

Qualificações

• Conhecimento em SQL (consultas, joins, filtros, agregações).
• Conhecimento básico em Python (manipulação de dados, bibliotecas como Pandas).
• Noções de modelagem de dados relacionais.
• Familiaridade com conceitos de ETL e integração de dados.
• Desejável conhecimento básico em ferramentas de BI (ex.: Power BI, Looker Studio).

Responsabilidades

• Executar consultas e manipulação de dados em bancos relacionais, utilizando SQL.
• Criar e manter scripts simples em Python para automatizar tarefas.
• Participar do processo de modelagem e estruturação de dados.
• Monitorar a qualidade e a consistência dos dados.
• Auxiliar na construção de relatórios e dashboards.
• Apoiar a integração de dados entre diferentes sistemas.
• Trabalhar simultaneamente em diferentes demandas de dados.
• Colaborar com um time multidisciplinar.
• Participar de reuniões operacionais e de alinhamento.

Conhecimentos

SQL

Python

Modelagem de dados

Integração de dados

Ferramentas de BI

Descrição da oferta de emprego

Descrição

Apoiar na coleta, organização, análise e manutenção de dados utilizando principalmente SQL e Python, visando garantir a qualidade e a disponibilidade das informações para tomadas de decisão estratégicas e operacionais.

Responsabilidades e atribuições

• Executar consultas e manipulação de dados em bancos relacionais, utilizando SQL, para extrair informações conforme as necessidades de análises recorrentes e pontuais.
• Criar e manter scripts simples em Python, para automatizar tarefas e apoiar processos de análise e integração de dados, conforme demandas do time.
• Participar do processo de modelagem e estruturação de dados, contribuindo para a padronização e organização das bases de dados dos clientes.
• Monitorar a qualidade e a consistência dos dados, identificando inconsistências e reportando ao time para correção, continuamente.
• Auxiliar na construção de relatórios e dashboards, integrando diferentes fontes de dados para facilitar a visualização e o acompanhamento de métricas-chave.
• Apoiar a integração de dados entre diferentes sistemas (CRM, plataformas de marketing, etc.) utilizando ferramentas e processos definidos pelo time.
• Trabalhar simultaneamente em diferentes demandas de dados, priorizando tarefas para atender prazos e expectativas do time e clientes.
• Colaborar com um time multidisciplinar, compartilhando informações e conhecimentos, para garantir a coesão e a integração entre as áreas envolvidas.
• Participar de reuniões operacionais e de alinhamento com clientes e equipe, apresentando resultados e evoluções das demandas de dados.

Requisitos e qualificações

• Conhecimento em SQL (consultas, joins, filtros, agregações).
• Conhecimento básico em Python (manipulação de dados, bibliotecas como Pandas).
• Noções de modelagem de dados relacionais.
• Familiaridade com conceitos de ETL e integração de dados.
• Desejável conhecimento básico em ferramentas de BI (ex.: Power BI, Looker Studio).