Data Engineer

Jusfy; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma startup jurídica em Manaus está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior. O profissional será responsável por transformar dados complexos em informações estratégicas, construindo pipelines robustos e escaláveis. É necessário domínio de Python, SQL avançado, e experiência com ferramentas como Looker e Metabase. A posição é PJ, com benefícios como cartão flexível e bônus de participação nos resultados. A empresa valoriza diversidade e é um ambiente de trabalho inovador e descontraído.

Serviços

Cartão flexível de benefícios

Bônus (Participação nos Resultados)

Day Off de aniversário

Rotina remota de trabalho

Ambiente de trabalho descontraído e inovador

Qualificações

• Experiência em automação, integração de APIs e manipulação de dados com Python.
• Domínio absoluto de SQL para transformações complexas.
• Experiência prática no desenvolvimento de modelos no Looker.
• Capacidade de configurar dashboards no Metabase.
• Vivência com orquestradores de dados.

Responsabilidades

• Construir e monitorar pipelines escaláveis utilizando Python.
• Estruturar visões no Metabase e gerenciar exploração de dados.
• Escrever queries SQL avançadas para otimizar consumo de dados.
• Implementar testes e monitoramento para a qualidade dos dados.

Conhecimentos

Python

SQL Avançado

Looker

Metabase

Pipelines de Dados

Ferramentas

Airflow

dbt

Descrição da oferta de emprego

A Jusfy está em busca de uma pessoa Data Engineer para compor o time! Somos uma startup jurídica que busca constantemente soluções para facilitar a vida dos advogados e advogadas brasileiros. Atuamos na área de tecnologia, desenvolvendo produtos e ferramentas que auxiliam na produtividade diária dos nossos clientes. Somos uma empresa jovem e muito promissora. Alcançamos resultados expressivos de crescimento nos últimos anos e sabemos que temos ainda muito mais para conquistar. Buscamos profissionais que queiram fazer parte dessa trajetória junto conosco!

O profissional será responsável por transformar dados complexos em informações estratégicas. Construir pipelines robustos e escaláveis, garantindo a qualidade e a segurança das informações. E gerar insights que apoiarão a tomada de decisões em várias áreas da empresa, incluindo finanças, clientes e software.

Escopo e responsabilidades

Construção de Pipelines (ETL / ELT) : Desenvolver e monitorar pipelines escaláveis utilizando Python e ferramentas de orquestração.

Suporte ao BI e Analytics : Estruturar visões no Metabase para consultas rápidas e gerenciar a exploração de dados complexos via Looker.

Otimização de Performance : Escrever queries SQL avançadas e otimizar o consumo de dados das ferramentas de visualização para reduzir custos e tempo de resposta.

Qualidade de Dados : Implementar testes e monitoramento para que as métricas no Looker e Metabase estejam sempre íntegras.

Requisitos Técnicos

Python : Experiência em automação, integração de APIs e bibliotecas de manipulação de dados.

SQL Avançado : Domínio absoluto de SQL para transformações complexas e otimização de bancos analíticos.

Looker : Experiência prática no desenvolvimento de modelos, dimensões, medidas e gerenciamento de projetos dentro do Looker.

Metabase : Capacidade de configurar dashboards e perguntas via interface e SQL.

Pipelines de Dados : Vivência com orquestradores (Airflow, dbt ou similares).

Modelo de Contratação : PJ

• Cartão flexível de benefícios;
• Bônus (Participação nos Resultados);
• Day Off de aniversário;
• Rotina remota de trabalho;
• Ambiente de trabalho descontraído e inovador;

Oportunidade de trabalhar em projetos desadores e com grande impacto.

Valorizamos perspectivas diversas e incentivamos a candidatura de pessoas com diferentes experiências. Se você é uma pessoa Engenheira de Dados Sênior e está buscando uma oportunidade desafiadora em uma empresa inovadora

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