Data Engineer

Emagine - Portugal; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um Engenheiro de Dados / ETL com experiência em construção e operação de pipelines de dados na AWS. O candidato ideal terá conhecimento sólido em bancos de dados relacionais, habilidades em SQL e Python, além de experiência com o Amazon Athena e AWS Glue. Espera-se que o profissional tenha um bom entendimento de arquiteturas modernas de data lake e trabalhe no fuso horário da Dinamarca.

Qualificações

• Experiência sólida em bancos de dados relacionais e habilidades fortes em SQL.
• Fortes habilidades de desenvolvimento em Python para processamento de dados e cargas ETL.
• Experiência prática com Amazon Athena para consultas em data lakes.

Responsabilidades

• Projetar pipelines de dados escaláveis e confiáveis.
• Colaborar com engenheiros e analistas em modelos de dados e padrões de ingestão.
• Trabalhar com arquiteturas de data lake modernas na AWS.

Conhecimentos

SQL

Python

AWS Athena

AWS Glue

Apache Iceberg

AWS Data Services

Descrição da oferta de emprego

Descrição da vaga

Profile: Data / ETL Engineer (AWS). We are looking for a Data / ETL Engineer with strong experience building and operating data pipelines in AWS.

Core skills & experience

• Solid understanding of relational databases, with strong SQL skills (experience with Microsoft SQL Server preferred)
• Strong Python development skills, particularly for data processing and ETL workloads
• Hands‑on experience with Amazon Athena for querying data in data lakes
• Experience with AWS Glue, including Glue Data Catalog, databases, and crawlers
• Knowledge of Apache Iceberg for table formats and data lake management
• Broad AWS knowledge, including data services, IAM, networking basics, and operational best practices

Nice‑to‑have / preferred experience

• Experience building streaming data pipelines, preferably using Apache Flink
• Familiarity with Kafka (managed or self-hosted) for event‑driven architectures
• Experience with non‑relational datastores and / or column‑oriented data stores (e.g. NoSQL, data warehouse or analytics‑focused systems)

General expectations

• Able to design scalable, reliable data pipelines
• Comfortable working with modern data lake architectures in AWS
• Experience collaborating with engineers, analysts, and stakeholders around data models and ingestion patterns
• Strong English skills

To work in the Denmark time zone