Data Engineer

BEES; Campinas; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder no setor de bebidas está procurando um profissional para implementar soluções de integração de dados e otimizar pipelines. O candidato ideal deve possuir uma formação em Ciências Informáticas, conhecimento em Python e experiência em plataformas de computação em nuvem. Além disso, oferece benefícios como plano de pensão privado e seguro de saúde.

Serviços

Bônus baseado no desempenho

Seguro de saúde, dentário e de vida

Auxílio refeição

Auxílio transporte

Plano de pensão privado

Descontos em produtos Ambev

Qualificações

• Licenciatura em Ciências Informáticas, Engenharia Informática, ou similar.
• Inglês Intermediário necessário.
• Experiência com pipelines de dados e suas ferramentas de implementação.
• Conhecimento em plataformas de computação em nuvem como AWS, Azure e Google Cloud.

Responsabilidades

• Implementar soluções ETL/ELT e integrações de dados.
• Manter pipelines de dados para processamento eficiente.
• Colaborar para garantir a segurança dos dados.
• Otimizar a performance e escalabilidade dos sistemas de dados.

Conhecimentos

Python

PySpark

SQL

Análise de dados

Automação de processos

Lógica

Comunicação

Formação académica

Licenciatura em Ciências Informáticas ou similar

Ferramentas

AWS

Azure

Google Cloud

Apache Airflow

Terraform

Descrição da oferta de emprego

A AB InBev é a cervejeira líder global e uma das 5 maiores empresas de produtos de consumo do mundo. Com mais de 500 marcas de cerveja, somos a número um ou dois em muitos dos principais mercados de cerveja do mundo, incluindo a América do Norte, América Latina, Europa, Ásia e África.

Criado em 2022, o Growth Group unifica as nossas equipas business-to-business (B2B), direct-to-consumer (DTC), Sales & Distribution e Marketing. Ao reunir funções tecnológicas e comerciais globais, o Growth Group permite-nos tirar o máximo partido dos dados e impulsionar a transformação digital e o crescimento orgânico da AB InBev em todo o mundo.

Como uma célula tecnológica de nossa organização, temos um objetivo simples: crescer. Crescer como pessoas, como profissionais, como empresa. Para alcançar isso, utilizamos a tecnologia para criar soluções digitais que simplificam a vida de nossos clientes, tornam suas decisões mais inteligentes e seus negócios mais lucrativos. Com escritório em São Paulo e Campinas, incentivamos nosso time a participar presencialmente em grandes eventos e reuniões significativas ao longo do ano.

Responsabilidades

• Implementar soluções ETL/ELT e integração de dados entre vários sistemas e fontes de dados.
• Conceber, implementar e manter pipelines de dados para ingerir, armazenar e processar grandes volumes de dados.
• Colaborar com outras equipes para garantir a segurança e a conformidade dos dados.
• Conceber, desenvolver e implementar soluções para otimizar o desempenho e a escalabilidade dos sistemas de processamento de dados.

Requerimentos e qualificações

• Licenciatura em Ciências Informáticas, Engenharia Informática, Sistemas de Informação, Análise de Desenvolvimento de Sistemas ou similar;
• Inglês Intermediário;
• Aplicar conhecimentos sobre conceitos e ferramentas de pipeline de dados para implementar tarefas de transformação, limpeza e agregação de dados.
• Utilizar estruturas e bibliotecas de pipeline de dados para automatizar tarefas de processamento de dados e otimizar fluxos de trabalho.
• Seguir as melhores práticas de desenvolvimento de pipelines de dados, incluindo controle de versões, testes e documentação exaustiva.
• Aplicar competências de programação em Python, PySpark, Scala e SQL para manipular e transformar dados de forma eficaz.
• Compreender e utilizar plataformas e serviços de computação em nuvem oferecidos por fornecedores como AWS, Azure e Google Cloud.
• Desenvolver pipelines de dados utilizando estruturas de orquestração (por exemplo, Apache Airflow, Luigi, Mage, Databricks Workflows), integrando com PySpark e/ou Scala, conforme necessário.
• Compreender e aplicar princípios de conceção de software a projectos de engenharia de dados.
• Aplicar técnicas de modelação de dados para conceber modelos de dados eficientes e escaláveis.
• Otimizar o desempenho das consultas PySpark e SQL, tendo em conta o volume de dados, a complexidade das consultas e os recursos do sistema.
• Utilizar ferramentas de dados para ingestão, transformação, análise e visualização.
• Raciocínio lógico e competências analíticas;
• Cumprimento de prazos e qualidade do trabalho;
• Diálogo eficaz e transparentecom outras áreas e colegas de trabalho;
• Capacidade de comunicação e relacionamento interpessoal para apresentar casos e discuti-los com outras áreas envolvidas;

Diferenciais

• Desenvolver e manter APIs para troca de dados entre aplicações.
• Experiência com plataformas de computação em nuvem (AWS, Azure, Google Cloud) e seus serviços.
• Utilizar estruturas de automação usando ferramentas como Azure DevOps, Terraform e Github Actions.
• Bonus baseado no desempenho*
• Bonus de assiduidade*
• Plano de pensão privado
• Auxílio refeição
• Dress code e escritório informal
• Seguro de saúde, dentário e de vida
• Descontos em medicamentos
• Auxílio creche
• Descontos em produtos Ambev*
• Garantia do material escolar
• Plataformas linguísticas e de formação
• Auxílio transporte