Consultor Python Pleno / Senior

4MDG; São Paulo; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia focada em dados em São Paulo busca um profissional Python Pleno/Sênior para projetar soluções de integração de dados com Apache NiFi. O candidato deve ter experiência em Python avançado, SQL complexo e integrações REST, além de ser capaz de liderar tecnicamente equipes e conduzir auditorias de qualidade. Oportunidade de atuar em um ambiente dinâmico e inovador, com desafios em engenharia de dados.

Qualificações

• Experiência prática em Python com OOP, testes e otimização.
• Domino avançado de SQL com modelagem e stored procedures.
• Familiaridade com containers Docker e orquestração com Kubernetes.

Responsabilidades

• Projetar e desenvolver soluções de integração de dados em Python.
• Gerenciar fluxos de dados com boas práticas de monitoramento.
• Conduzir code reviews e estabelecer padrões de governança.

Conhecimentos

Python avançado

SQL avançado

Integrações REST

Boas práticas de engenharia

Docker

Metodologias ágeis

Ferramentas

Apache NiFi

Kafka

MongoDB

Grafana

Prometheus

Descrição da oferta de emprego

Buscamos uma pessoa Python Pleno / Sênior para projetar e evoluir soluções de integração de dados com foco em Python + Apache NiFi, atuando desde o desenho técnico até a entrega e operação (observabilidade, performance e segurança). Você terá papel importante na padronização de engenharia, mentoria e liderança técnica em iniciativas de dados e integrações.

Responsabilidades

• Projetar soluções de integração de dados utilizando Python como linguagem principal (scripts e pequenos serviços).
• Criar e gerenciar fluxos Python ponta a ponta (ingestão, transformação, saída), com boas práticas de versionamento, monitoramento e observabilidade.
• Desenvolver pipelines Python robustos com foco em escalabilidade, performance e confiabilidade (logs, métricas e alertas).
• Realizar consultas e modelagens SQL complexas, incluindo stored procedures, triggers, funções de janela e subqueries avançadas.
• Otimizar scripts e pipelines visando melhor performance, custo e segurança.
• Desenvolver soluções escaláveis em Python para alto volume de dados (integrações com APIs, mensageria, etc.).
• Participar do desenho de arquiteturas de dados distribuídas (Big Data, streaming, data lakes / warehouses).
• Conduzir code reviews, auditorias de qualidade e estabelecer padrões para scripts Python.
• Definir padrões de desenvolvimento Python e governança de dados para a organização (estruturas de projeto, convenções, segurança).
• Conduzir provas de conceito de novas ferramentas e bibliotecas (DataOps, ML, frameworks de streaming, etc.).
• Fornecer suporte, mentoria e orientação técnica a profissionais juniores e plenos.
• Coordenar e acompanhar entregas de times multidisciplinares e participar do planejamento estratégico de arquitetura de dados e integrações.

REQUISITOS MÍNIMOS

Requisitos técnicos (essenciais)

• Python avançado : OOP, módulos / pacotes, testes unitários, logging, profiling e otimização.
• SQL avançado : modelagem, performance, stored procedures, triggers, funções de janela e queries complexas.
• Experiência com integrações REST (e desejável SOAP) e / ou mensageria (ex. : Kafka).
• Boas práticas de engenharia : Git, code review, padrões de projeto, documentação e qualidade.
• Familiaridade com Docker e noções de Kubernetes para execução / orquestração de serviços.
• Vivência com metodologias ágeis (Scrum / Kanban) e práticas de CI / CD.

Diferenciais (desejáveis)

• NiFi avançado : clustering, alta disponibilidade, monitoramento de performance e configuração de segurança; uso de scripts customizados (Groovy / Python).
• Experiência com NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis), incluindo índices e particionamento.
• Conhecimento em data lakes, data warehouses e soluções de streaming (Flink, Spark Streaming).
• Observabilidade : Prometheus, Grafana, ELK.
• Segurança e compliance aplicados a integrações (LGPD / GDPR, boas práticas de proteção de dados).

Competências comportamentais

• Liderança técnica em pequenos projetos e mentoria para formar novos talentos.
• Comunicação clara com stakeholders, justificando escolhas técnicas e trade-offs.
• Autonomia para gestão de tempo, prioridades e resolução de problemas críticos.
• Visão sistêmica para avaliar impacto de mudanças em múltiplos fluxos e sistemas.
• Mentalidade ágil e foco em entrega contínua de valor.
• Colaboração e empatia para atuar com DevOps, QA, Produto e Negócios.
• Capacidade de negociação e gestão de conflitos (prazo, escopo, recursos).
• Visão estratégica para propor tecnologias e evoluções alinhadas ao negócio.