Cientista De Dados Sênior

A3Data; Belo Horizonte; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Belo Horizonte está à procura de um Cientista de Dados para desenvolver e implementar modelos de linguagem em AWS Bedrock. O candidato ideal deve ter experiência sólida em LLMs, Processamento de Linguagem Natural, e habilidades avançadas em Python. A função envolve criar e otimizar pipelines de dados e modelos de recomendação, além de colaborar em equipes ágeis, apresentando inovações em IA Generativa. A comunicação clara entre equipes técnicas e de negócios é fundamental para o sucesso nesta posição.

Qualificações

• Experiência sólida com AWS Bedrock e ferramentas de IA Generativa.
• Prática com Large Language Models (LLMs) e fine-tuning de modelos.
• Domínio em Processamento de Linguagem Natural (NLP).
• Conhecimento avançado em estatística e aprendizado de máquina.
• Experiência em Python e Programação Orientada a Objetos (POO).
• Sólido entendimento de deep learning aplicado a NLP.
• Experiência no desenvolvimento de APIs com FastAPI.
• Domínio em versionamento de código.
• Habilidade para manipular grandes volumes de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e aplicar LLMs com foco em AWS Bedrock.
• Implementar pipelines de dados completos.
• Desenvolver modelos de recomendação e classificação.
• Adotar metodologias ágeis e entregar valor ao cliente.
• Criar relatórios técnicos e executivos.

Conhecimentos

AWS Bedrock

Large Language Models (LLMs)

Processamento de Linguagem Natural (NLP)

Python

FastAPI

Machine Learning

Análise de Dados

Comunicação clara

Ferramentas

Git

Pinecone

FAISS

Weaviate

Descrição da oferta de emprego

A3Data Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil

Responsabilidades

Tenha experiência prática no desenvolvimento, ajuste fino (fine-tuning) e aplicação de Large Language Models (LLMs) para necessidades específicas de negócio, com foco em AWS Bedrock.

Domine técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para análise, extração e geração de texto.

Saiba implementar um pipeline completo de dados, desde a aquisição, processamento, refinamento até a disponibilização dos resultados.

Selecione e implemente algoritmos avançados de Machine Learning e Deep Learning, utilizando modelos supervisionados e não supervisionados.

Tenha forte capacidade analítica para resolver problemas de negócio usando técnicas orientadas por dados.

Possua habilidades avançadas em desenvolvimento back-end, preferencialmente com FastAPI, e experiência com comunicação via WebSocket para soluções em tempo real.

Desenvolva e mantenha modelos de recomendação, classificação e predição aplicados a desafios do mercado.

Trabalhe adotando metodologias ágeis e tenha foco em entregas de valor para os clientes.

Desenvolva e apresente relatórios técnicos e executivos para justificar as técnicas adotadas e apoiar a tomada de decisão.

Mantenha-se atualizado(a) sobre novas tendências em IA Generativa, propondo inovações contínuas.

Requisitos obrigatórios

• ? Experiência sólida com AWS Bedrock e outras ferramentas de IA Generativa na AWS.
• ? Experiência prática com Large Language Models (LLMs), incluindo desenvolvimento, fine-tuning e customização de modelos open-source para aplicações específicas.
• ? Domínio em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e embeddings.
• ? Conhecimento avançado em estatística, aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado.
• ? Experiência com Python e Programação Orientada a Objetos (POO).
• ? Conhecimento sólido em arquiteturas de deep learning aplicadas a NLP e IA generativa.
• ? Experiência com desenvolvimento de APIs, especialmente com FastAPI.
• ? Domínio em versionamento de código (Git / GitHub / GitLab).
• ? Experiência na manipulação, estruturação e tratamento de grandes volumes de dados.
• ? Capacidade de comunicação clara e objetiva, tanto para equipes técnicas quanto para áreas de negócio.

Diferenciais

• ? Experiência com MLOps, incluindo monitoramento, versionamento e escalabilidade de modelos em produção.
• ? Conhecimento avançado em nuvem (AWS, GCP ou Azure) além do Bedrock.
• ? Experiência com bancos de dados vetoriais (Pinecone, FAISS, Weaviate).
• ? Conhecimento em engenharia de prompts e técnicas de prompt tuning.
• ? Experiência com sistemas de recomendação baseados em IA Generativa.
• ? Interesse no segmento de HealthCare (experiência anterior será um diferencial).
• ? Experiência desejável em IA Generativa Conversacional

Cientista de Dados – Pleno e Sênior | Pesquisa Operacional e Otimização Matemática