Cientista De Dados Pleno - (Vaga Afirmativa Para Mulheres)

Ifood; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em alimentação está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial para desenvolver e implementar sistemas avançados de IA generativa. O(a) profissional atuará no deploy de soluções em serverless, junto com o uso de MLflow e desenvolvimento em Symfony PHP. As responsabilidades incluem projetar fluxos de agentes inteligentes e colaborar com pesquisadores e analistas. Oferecemos um ambiente de alta confiança e projetos desafiadores que impactam a sociedade.

Serviços

Trabalho remoto

Ambiente de alta confiança

Projetos desafiadores

Qualificações

• Experiência sólida como desenvolvedor(a) fullstack.
• Conforto em trabalhar com dados e modelos de machine learning.
• Vivência em IA generativa e uso de LLMs em projetos.

Responsabilidades

• Realizar o deploy de sistemas multiagentes em arquitetura serverless.
• Projetar e implementar sistemas de indexação e busca semântica.
• Trabalhar em colaboração com pesquisadores e analistas.

Conhecimentos

Desenvolvimento Fullstack

IA Generativa

Machine Learning

Processamento de Dados

Análise Crítica

Formação académica

Ensino Superior em áreas STEM (estatística, tecnologia, engenharias ou matemática)

Ferramentas

Symfony PHP

Python

MLflow

SQL

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro(a) de Inteligência Artificial – IA

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de IA para atuar em um projeto estratégico, focado na construção e deploy de sistemas multiagentes baseados em LLMs, com forte ênfase em serverless, observabilidade, avaliação automática e qualidade de respostas. O profissional terá papel central na implementação da arquitetura de agentes, garantindo escalabilidade, rastreabilidade (tracing) e mecanismos contínuos de avaliação de fluxos e respostas.

Responsabilidades

• Realizar o deploy de sistemas multiagentes em arquitetura serverless
• Utilizar MLflow 3.0 para criação de endpoints customizados serverless e gestão de experimentos
• Implementar tracing e observabilidade nativa dos agentes
• Desenvolver e orquestrar fluxos de agentes utilizando LangGraph
• Implementar steps de evaluation dos agentes, avaliando fluxos e qualidade das respostas
• Aplicar abordagens de Agent as Judge para avaliação automática
• Trabalhar com LLMs em ambientes produtivos, garantindo qualidade, custo e performance

Desenvolvedor(a) Fullstack com foco em IA, Data Science e Machine Learning + Symfony PHP

São Paulo, São Paulo Instituto Locomotiva

Descrição Do Trabalho

O Instituto Locomotiva é um dos institutos de pesquisa e inteligência social mais respeitados do Brasil. Reconhecido pela produção de estudos originais de alta complexidade, atua na análise profunda de comportamento, consumo, desigualdade, trabalho, mobilidade social e transformações estruturais da sociedade brasileira.

Seu trabalho orienta decisões estratégicas de grandes empresas, instituições públicas, organizações da sociedade civil e veículos de imprensa, com presença recorrente no debate nacional. O Instituto opera com bases proprietárias, metodologias próprias e projetos que exigem leitura sofisticada de grandes volumes de informação, frequentemente ambígua, fragmentada e não estruturada. Aqui, tecnologia não é suporte. É método analítico.

Estamos buscando um(a) desenvolvedor(a) fullstack com forte repertório em dados e inteligência artificial para atuar na construção de sistemas avançados de leitura, indexação e interpretação de informação complexa.

Esta posição envolve trabalhar diretamente com IA generativa, modelos de machine learning e arquiteturas modernas voltadas à busca semântica, análise de documentos, síntese de informação e orquestração de agentes inteligentes aplicados a problemas reais de pesquisa social.

Desenvolver aplicações fullstack (estamos usando Symfony PHP em algumas aplicações e a ideia seria seguir com esse stack) orientadas a dados (processamento em python) e inteligência analítica (idem)

Principais Responsabilidades

• Projetar e implementar sistemas de indexação, busca e leitura semântica de grandes volumes de arquivos e bases heterogêneas (RAG, Graph e outros)
• Aplicar IA generativa e modelos de machine learning em tarefas de classificação, sumarização, interpretação e exploração de conteúdo (idem)
• Construir e evoluir fluxos de orquestração de agentes de IA para tarefas complexas e encadeadas (MCP, etc.)
• Trabalhar em colaboração direta com pesquisadores, cientistas sociais e analistas, traduzindo problemas analíticos em soluções tecnológicas
• Participar das decisões de arquitetura, escolha de abordagens técnicas e experimentação de novas soluções

Requisitos

• Experiência sólida como desenvolvedor(a) fullstack
• Conforto real em trabalhar com dados, modelos estatísticos ou de machine learning
• Vivência prática com IA generativa e uso de LLMs em projetos aplicados
• Interesse por problemas complexos, ambíguos e interdisciplinares
• Capacidade de pensar sistemas completos, não apenas funcionalidades isoladas
• Autonomia intelectual, curiosidade e senso crítico
• Mais importante do que uma lista rígida de tecnologias é a capacidade de aprender rápido, testar hipóteses, errar com método e evoluir soluções com profundidade.

O que oferecemos

Trabalho remoto, com foco em qualidade, responsabilidade e entrega.

Projetos intelectualmente desafiadores, com impacto público e relevância social.

Ambiente de alta confiança, baixa burocracia e forte densidade intelectual.

Contato direto com dados proprietários, pesquisa aplicada e problemas reais do Brasil.

Espaço concreto para experimentação técnica, crescimento e protagonismo.

Se você quer trabalhar com IA, dados e software em problemas que realmente importam, este é um bom lugar para estar.

Suzano – Engenheiro(a) de Dados

São Paulo, São Paulo Suzano

Descrição Do Trabalho

Prazer, somos a Suzano! Acreditamos que inovação e sustentabilidade caminham juntas. Diante disso, oferecemos oportunidades para quem quer transformar ideias em realidade com impacto social.

Responsabilidades e Comportamentos

• Criar modelos e ensembles de modelos usando técnicas combinadas de Machine Learning, estatística e otimização para solução de problemas de negócio;
• Criar ferramentas com foco no aumento da produtividade do time em atividades críticas de Machine Learning, como pré-processamento, criação dos modelos e deploy;
• Interpretar resultados e gerar visualizações e conclusões de análises que construam histórias relevantes e conjunto de ações;
• Construir forte relacionamento com diversas áreas internas a empresa de modo a garantir entendimento compreensivo dos requisitos do negócio;
• Trabalhar em modelo ágil e de forma colaborativa dentro de squads;
• Orientar o time com metodologia, ferramenta e conhecimento para soluções de problemas com Machine Learning;
• Definir melhores práticas de Gestão de Dados e Gestão do Código para garantindo pontualidade e rigor nas soluções desenvolvidas;
• Fazer a conexão entre problemas de negócio e oportunidades analíticas, sendo capaz de estimar benefícios para o negócio;
• Ser capaz de comunicar de forma profissional e objetiva os benefícios e alavancas dos produtos digitais;< /li>
• Liderar tecnicamente um dos domínios de ciência de dados (Otimização, Visão Computacional, NLP, etc) entre as tribos, definindo requisitos, tecnologias e melhores práticas;
• Construir e gerenciar análises de múltiplas bases de dados de grande volume (ex. base de transações, vendedores, clientes) usando SQL, R, Python, Excel;
• Desenvolver modelos de otimização linear inteira, inteira mista, algoritmos evolutivos, modelos usando técnicas de Inteligência Artificial;
• Definir o frame do problema, suas features e a melhor forma de criar modelos para soluções de problemas;
• Criar modelos na forma de micro serviços ou APIs em serviços de cloud ou on-premise;
• Definir junto com times de TI requisitos de Arquitetura, Segurança e Infraestrutura para garantir robustez e automação nas soluções desenvolvidas.
• Alguém que acredite em nossos valores;
• Que proponha ideias e soluções.
• Ensino Superior Completo em áreas STEM (estatística, tecnologia, engenharias ou matemática);
• Sólida experiência na área de ciência de dados – Modelagem e/ou projetos de otimização;
• Experiencia com métodos analíticos avançados (Machine Learning, Deep Learning, Otimização)...
• Experiência com outras tecnologias e linguagens de programação como Python, R e SQL;
• Conhecimento em infraestrutura e serviços de cloud, como Containers, Virtual Machines, bancos de dados NoSQL, integração;
• Experiência em programação e uso de linguagem Python e/ou R para publicar modelos em micro serviços ou APIs na nuvem ou on-premises;
• Experiência no uso em ferramentas de colaboração e versionamento de códigos;
• Experiência em esteiras de CI/CD (Azure pipelines, Github Actions, etc);
• Experiência em modelos de otimização exatos e/ou heurísticas;
• Conhecimento técnico: estatística avançada e análises e conceitos financeiros avançados;
• Cinco anos de experiência de trabalho com análises, modelagem preditiva e interpretação de dados ou similares na área;
• Será feito um teste na forma de case ou prova online para que o candidato demonstre habilidades;
• Vivência no segmento industrial será considerado diferencial;
• Desejável especialização ou pós graduação em machine learning, estatística ou pesquisa operacional;
• Desejável dois ou mais anos de experiência em Consultoria Estratégica e/ou Serviços Financeiros;
• Desejável inglês avançado.

Benefícios e Cuidados com a Saúde

• Plano Médico, Odonto e Seguro de Vida;
• Vale Refeição ou Refeitório, vale alimentação para ajudar nas compras do mercado;
• Programa de Remuneração Variável anual;
• Previdência privada;
• Home office em áreas corporativas, flexibilidade de horários, dress code casual;
• Curso e treinamento e-learning na plataforma digital (UniverSuzano);
• Programa voluntariado;
• Clube de descontos;
• Licença maternidade/paternidade estendido;
• Auxílio creche;
• Auxílio mensal em dinheiro para pais de filhos com necessidades especiais;
• Vale brinquedo e kit escolar;
• Programa Estudar é Crescer;
• Programa Fiz Bem – Tele, Wellz, WellHub, Programa gestantes;

Marketdata – Data Analyst / Researcher

São Paulo, São Paulo Marketdata

Descrição Do Trabalho

A Marketdata&Match é a união de duas líderes em Customer Experience e Marketing Automation, formando uma das maiores potências do setor na América Latina.

Atuamos com excelência em dados, tecnologia e marketing, implementando e operando plataformas como Salesforce Marketing Cloud.

Integramos uma equipe multidisciplinar e uma metodologia orientada a resultados, entregando soluções que fortalecem o relacionamento entre marcas e consumidores e promovem experiências relevantes, mensuráveis e escaláveis.

Atividades

• Atuar no relacionamento com o cliente para entender suas necessidades e traduzi-las em soluções de BI.
• Participar ativamente de reuniões com clientes.
• Criar queries em SQL para extrair, tratar e modelar dados.
• Interpretar resultados de estudos e criar análises e relatórios com uso de SQL, SAS, Excel, PowerPoint.
• Garantir que as informações estejam sempre atualizadas, acessíveis e confiáveis para os usuários de negócio.
• Desenvolver e manter dashboards e relatórios utilizando ferramentas de Data Viz.

Ferramentas Necessárias

• SQL avançado (obrigatório).
• PowerBI / Tableau (obrigatório pelo menos um dos dois).

Ferramentas Desejáveis

• SAS (fortemente desejável).
• Vale Refeição, Assistência Médica, Assistência Odontológica, Auxílio Creche, Auxílio Educacional.
• Marketdata Academy (treinamentos mensais).
• Parcerias com diversas instituições de ensino, convênio com Cinemark, Programa interno de orientação psicológica, financeira e jurídica.
• Happy Day (day off no dia do aniversário), Wellhub, Licença maternidade/paternidade estendido.

Cientista de Dados com Inglês

São Paulo, São Paulo Marketdata

Descrição Do Trabalho

Atividades

• Integrar uma squad interdisciplinar para a gestão das atividades de CRM.
• Ser o elo analítico mais forte dessa squad contribuindo com a geração de insights para a orientação dos trabalhos.
• Discutir com o gestor da área as demandas existentes e participar ativamente no planejamento das atividades de Analytis que irão alimentar a Squad.
• Desenvolver análises de dados, estudos investigativos e modelos preditivos, exercendo o senso crítico acerca dos resultados.
• Interpretar os resultados de todas as suas análises, gerar relatórios, dashboards e materiais executivos.
• Criar sistemas de acompanhamento de resultados e mensuração de campanhas.
• Manter documentação organizada de todos os passos de trabalho.

Experiências

• Ter executado trabalhos de modelagem estatística, preferencialmente referenciados a segmentação e propensão.
• Conhecer métodos de mensuração de campanhas.
• Fluência em inglês é ponto inegociável.

Ferramentas Necessárias

• R ou Python para execução de modelos.
• SQL avançado.

Ferramentas Desejáveis

• Ambiente em nuvem, Vale Refeição, Assistência Médica, Assistência Odontológica, Auxílio Creche, Auxílio Educacional, Marketdata Academy, Parcerias com diversas instituições de ensino, Convênio com Cinemark, Programa interno de orientação psicológica, financeira e jurídica, Happy Day, Wellhub, Licença maternidade/paternidade estendido.