Cientista De Dados Pleno

Montele Elevadores; Belo Horizonte; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em acessibilidade em Belo Horizonte está em busca de um Cientista de Dados Pleno. Você irá trabalhar com a otimização de rotas usando o Google Maps Platform e análise preditiva de demanda, integrando dados de CRM e sistemas IoT. O candidato ideal possui de 2 a 5 anos de experiência em ciência de dados, conhecimento em Python e PostgreSQL, além de ser autônomo em projetos de otimização. A vaga oferece um salário entre R$ 6.000 e R$ 8.000 por mês, plano de saúde e ticket alimentação.

Serviços

Plano de saúde co-participativo AMIL

Ticket Alimentação (R$ 35 / dia)

Qualificações

• Experiência de 2 a 5 anos em ciência de dados.
• Domínio de Python, SQL e PostgreSQL.
• Familiaridade com APIs de AI / LLMs será diferencial.

Responsabilidades

• Trabalhar com otimização de rotas usando Google Maps Platform.
• Análise preditiva de demanda e eficiência operacional.
• Integração com APIs de AI/LLMs em stack moderna.

Conhecimentos

Python

SQL

PostgreSQL

Otimização logística

Google Maps Platform

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Formação académica

Formação em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas

Descrição da oferta de emprego

Montele, pioneira em elevadores e plataformas de acessibilidade com 42 anos de atuação e 15.000+ equipamentos instalados, busca Cientista de Dados Pleno para Belo Horizonte / MG.

O que você vai fazer

Trabalhar com otimização de rotas usando Google Maps Platform, análise preditiva de demanda e eficiência operacional usando dados de CRM, sistema IoT de monitoramento remoto e integração com APIs de AI / LLMs em stack moderna (PostgreSQL, AWS, GCP).

Requisitos

• Experiência : 2 a 5 anos em ciência de dados
• Formação em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas
• Domínio de Python, SQL e PostgreSQL
• Experiência comprovada com problemas de roteamento, otimização logística e APIs de geolocalização (Google Maps Platform ou similar)
• Conhecimento de bibliotecas de análise (Pandas, NumPy, Scikit-learn) e técnicas de modelagem preditiva
• Familiaridade com APIs de AI / LLMs (OpenAI, Anthropic, Google ou similar) será diferencial

Importante : Trabalhamos com dados sigilosos de operações distribuídas por todo o Brasil. Buscamos perfil técnico com autonomia para conduzir projetos completos de análise e otimização de rotas.

Oferecemos

• CLT com faixa salarial : R$ 6.000 - R$ 8.000 / mês
• Plano de Saúde co-participativo AMIL
• Ticket Alimentação (R$ 35 / dia)