Analytics Engineer Sênior

VENHA SER #SANGUELARANJA ?; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em expansão busca um Engenheiro de Dados com mais de 5 anos de experiência. O candidato ideal deve ter experiência em projetos de dados bem-sucedidos, habilidades em programação e ferramentas de análise. Responsabilidades incluem liderar projetos, implementar políticas de governança de dados e desenvolver a equipe. Com atuação no Brasil e na Europa, a empresa oferece um ambiente de inovação e colaboração.

Qualificações

• Experiência mínima de 5+ anos em engenharia de dados.
• Extensa experiência em projetos de Dados com histórico comprovado.
• Conhecimento profundo de técnicas de processamento de dados em nuvem (AWS, GCP, Azure).

Responsabilidades

• Liderar tecnicamente projetos de ponta a ponta, conectando o Data Lakehouse e ferramentas de BI.
• Definir e implementar políticas de governança de dados.
• Auxiliar e desenvolver a equipe, promovendo ambiente de aprendizado.

Conhecimentos

Capacidade de resolver problemas

Excelentes habilidades de comunicação

Habilidades avançadas de análise de dados

Experiência em gestão de projetos

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas relacionadas

Ferramentas

Python

Java

Scala

SQL

PostgreSQL

Power BI

Apache Spark

Descrição da oferta de emprego

Aqui somos #SangueLaranja!

Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras.

Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda. 🌎

F de Formação : acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento

tem o poder da transformação!

Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,

nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs.

Na FCamara todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.

E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?

Requisitos

• Experiência mínima de 5+ anos em engenharia de dados.
• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas relacionadas.
• Capacidade de resolver problemas e aprender rapidamente.
• Extensa experiência em projetos de Dados, com histórico comprovado de projetos bem-sucedidos.
• Experiência em gestão de projetos.
• Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de influenciar decisões estratégicas.
• Proficiência em várias linguagens de programação e ferramentas de análise de dados (por exemplo, Python, Java, Scala, SQL).
• Habilidades avançadas de análise e design de bancos de dados.
• Experiência com bancos de dados SQL (por exemplo, PostgreSQL).
• Conhecimento avançado de ferramentas de ETL e frameworks de processamento de dados (por exemplo DBT e Apache Spark).
• Conhecimento em ferramentas de Data Viz (Por Exemplo : Power BI).
• Conhecimento profundo de técnicas avançadas de processamento de dados e infraestrutura em nuvem (por exemplo, AWS, GCP, Azure).

Responsabilidades

• Liderar tecnicamente projetos de ponta a ponta, projetando a arquitetura de dados que conecta o Data Lakehouse e às ferramentas de BI.
• Definir e implementar políticas de governança de dados, garantindo o controle de acesso (RBAC) e a conformidade (LGPD / GDPR).
• Estabelecer métricas e processos para monitorar a qualidade dos dados (como completude, consistência, precisão).
• Colaborar com equipes multifuncionais para influenciar decisões estratégicas sobre como os dados são integrados e consumidos.
• Implementar práticas de DataOps, como CI / CD e versionamento de dados, para a camada analítica.
• Auxiliar e desenvolver a equipe, promovendo um ambiente de aprendizado e facilitando a colaboração entre engenheiros e cientistas de dados.
• Criar e modelar produtos de Dados (por exemplo, dashboards ou relatórios).