Analista de Dados

MENDES TALENT; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um Analista de Dados para atuar em projetos 100% remotos. O candidato ideal deve ter experiência em modelagem de dados, ETL e bancos de dados SQL e NoSQL, além de domínio em Python e ferramentas de MLOps. O papel envolve trabalhar com ambientes de Big Data e arquiteturas escaláveis, portanto, conhecimento em serviços de cloud é um diferencial. Se você possui habilidades em Data Science e gosta de desafios, esta oportunidade é para você.

Serviços

Benefícios CLT

100% remoto

Vale Transporte

Vale Refeição - R$800

Qualificações

• Experiência em modelagem de dados, ETL, e gerenciamento de pipelines.
• Domínio em bancos de dados SQL e NoSQL é obrigatório.
• Conhecimento em ambientes de Big Data e arquiteturas escaláveis é desejável.

Conhecimentos

Modelagem de dados

ETL

Gerenciamento de pipelines

SQL

NoSQL

Python (Pandas, PySpark)

MLOps

Serviços de cloud

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação ou áreas afins

Ferramentas

Airflow

Data Factory

Spark

PostgreSQL

MySQL

MongoDB

Redis

Cassandra

AWS

Azure

GCP

OCI

Docker

Kubernetes

Descrição da oferta de emprego

Cargo

Analista de Dados

Tipo de Contrato

CLT (Efetivo)

Área profissional

Informática / T.I.

Carga-horária

Número de vagas: 1

Benefícios

Benefícios CLT
100% remoto
AM, AO, VT, VR - R$800

Requisitos

Escolaridade mínima:
Graduação - Concluído - Obrigatório

Experiências e qualificações

Experiência em modelagem de dados, ETL e pipelines (Airflow, Data Factory ou Spark); Domínio em bancos de dados SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra); Conhecimento em Vector DB (ex: Qdrabt) será um diferencial importante; Experiência em ambientes de Big Data, processamento distribuído e arquiteturas escaláveis; Domínio de Python (Pandas, PySpark) e ferramentas de MLOps (MLflow, Kubernetes, Vertex, AI); Vivência com serviços de cloud (AWS, Azure, GCP ou OCI); Familiaridade com Docker, Kubernetes e boas práticas de segurança e governança de dados.

• Diferenciais : Experiência aplicada com IA generativa e modelos LLM;
• Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Análise de Sistemas ou áreas afins;
• Certificações em Engenharia de dados e nuvem (diferencial).