Analista de Banco de Dados

Workly RH; Suzano; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de consultoria de recursos humanos está em busca de um Analista de Dados em Suzano, SP. O candidato ideal deve possuir experiência de 2 a 4 anos em análises de dados, dominando ferramentas de BI como Power BI e SQL avançado. O profissional terá o desafio de transformar dados brutos em insights estratégicos, colaborando com diversas áreas da empresa. Oferece a possibilidade de trabalho presencial e benefícios como plano de saúde e auxílio deslocamento.

Serviços

Vale Transporte

Vale Alimentação

Plano de Saúde

Bolsa de Estudos

Auxílio Combustível

Qualificações

• Experiência de 2 a 4 anos com análise de dados.
• Diferenciais: Experiência com API e N8N para automação de processos.
• Conhecimento em estatística aplicada e modelagem preditiva.

Responsabilidades

• Coletar, organizar e analisar dados de múltiplas fontes.
• Desenvolver dashboards estratégicos e relatórios gerenciais.
• Identificar padrões e propor melhorias nos processos.

Conhecimentos

Análise de dados

SQL avançado

Python

R

Business Intelligence

Formação académica

Ensino superior em Administração, Economia, Engenharia, Estatística ou Ciência de Dados

Ferramentas

Power BI

Tableau

Metabase

Looker

N8N

Descrição da oferta de emprego

Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados

Nível hierárquico: Analista

Lugar de trabalho: Suzano, SP

Regime de contratação: Efetivo – CLT

Jornada de Trabalho: Período Integral (Segunda a sexta, de 8h às 17h48)

Contacta: (Escreva o seu número de contato na descrição do seu perfil ou chame 31 nove 9777 vinte nove trinta e dois)

Estamos em busca de um Analista de Dados com perfil altamente analítico e investigativo, capaz de transformar dados brutos em insights estratégicos para diversas áreas da empresa (operações, marketing, comercial, RH, logística, entre outras). Procuramos alguém que domine lógica, modelagem e storytelling de dados, gerando valor além das ferramentas utilizadas. O profissional também dará suporte à TI em manutenções de sistemas, integrações e soluções internas quando necessário.

Segmento: Funerária e Cemitério

Departamento: TI

Local: Vila Costa - Suzano/SP

Modelo de trabalho: Presencial

Tipo de contratação: CLT

Vagas: 1

Remuneração: A combinar (informar pretensão salarial)

Benefícios: Vale Transporte, Vale Alimentação, Plano de Saúde, Bolsa de Estudos, Auxílio Combustível

Responsabilidades

• Coletar, organizar e analisar dados de múltiplas fontes internas e externas.
• Realizar análises exploratórias e preditivas.
• Preparar bases de dados, garantindo integridade, qualidade, consistência e governança.
• Desenvolver dashboards estratégicos e relatórios gerenciais para diferentes áreas da empresa.
• Criar e manter processos de integração entre sistemas internos, ERPs, CRMs e bancos de dados.
• Identificar padrões, tendências e anomalias, propondo melhorias proativas nos processos.
• Elaborar análises criativas e cenários preditivos que apoiem decisões estratégicas.
• Traduzir análises complexas em linguagem clara e acessível para stakeholders técnicos e não técnicos.
• Apoiar áreas de negócio (comercial, operações, financeiro, atendimento) com análises e insights.
• Elaborar documentação técnica e funcional das soluções desenvolvidas.
• Atuar de forma colaborativa com a equipe de TI em demandas pontuais.
• Identificar e monitorar KPIs e relatórios com foco em eficiência operacional e performance das diversas áreas da Empresa.

Qualificações

• Ensino superior completo em: Administração, Economia, Engenharia, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Experiência de 2 a 4 anos com análise de dados.
• Diferenciais: Experiência com API e N8N para automação de processos e integração de dados.
• Experiência na montagem de dashboards estratégicos.
• Conhecimento em estatística aplicada e modelagem preditiva.
• Familiaridade com SQL avançado, Python ou R.
• Vivência com múltiplas ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Metabase, Looker, etc.).