AI Engineer | Agents

Bren; Betim; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma startup inovadora em Minas Gerais está em busca de um(a) Engenheiro(a) de IA Generativa para desenvolver a arquitetura multi-agente da sua plataforma. O candidato ideal deve ter experiência em Sistemas de IA Generativa, proficiência em Python e conhecimento em frameworks como LangChain. O trabalho será remoto, permitindo flexibilidade e autonomia para o profissional.

Qualificações

• Experiência comprovada em IA Generativa, especialmente com arquiteturas de agentes.
• Proficiência em Python e frameworks de IA.
• Conhecimentos em técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Familiaridade com infraestrutura GCP ou serviços relacionados a AI/ML.

Responsabilidades

• Desenvolver e otimizar a arquitetura multi-agente na plataforma.
• Integrar capacidades de IA com a infraestrutura existente.
• Testar e implementar novas arquiteturas de agentes e modelos.

Conhecimentos

Experiência em desenvolvimento de sistemas de IA Generativa

Proficiência em Python

Conhecimento em LangChain

Familiaridade com Google Cloud Platform (GCP)

Experiência com Bancos de Dados Vetoriais

Experiência com FastAPI

Capacidade de traduzir desafios de negócios

Ferramentas

LangChain

Python

Vectores Databases

APIs de LLMs

FastAPI

Descrição da oferta de emprego

Estamos buscando um(a)

Engenheiro(a) de IA Generativa (Generative AI Engineer)

para ser uma peça-chave no desenvolvimento e evolução da nossa plataforma de

Agentic AI .

Na Bren, não construímos chatbots genéricos. Nosso produto é uma plataforma avançada de múltiplos agentes (vendas, suporte, insights) que orquestra conversas de alta performance no WhatsApp. Você será responsável por projetar, construir e otimizar os "cérebros" por trás dessas interações, transformando dados brutos de conversas em vendas reais e experiências hiper-personalizadas.

Sobre a Bren A Bren é uma startup inovadora que transforma conversas em vendas, se comunicando com os clientes através do WhatsApp, 24 horas por dia. Acreditamos que equipes de vendas são essenciais para o crescimento de uma empresa, e por isso criamos soluções de automação e comunicação que aumentam a produtividade e tornam os processos mais eficientes. Nossa plataforma oferece funcionalidades como agendamento de reuniões, campanhas inteligentes, follow-up automatizado e muito mais, sempre com a voz da marca e com a inteligência da IA.

Responsabilidades Sua missão será evoluir a inteligência central da nossa plataforma :

Desenvolver a Arquitetura Multi-Agente :

Projetar, implementar e otimizar os agentes de IA (vendas, suporte, insights) e a "camada de inteligência unificada" que os orquestra. Otimizar a Tomada de Decisão :

Desenvolver a lógica que permite aos agentes interagir com sistemas de terceiros (ex : gateways de pagamento, calendários, CRMs) para executar tarefas complexas, como um "Frictionless Shopping Journey" dentro do WhatsApp. Pesquisa e Inovação :

Manter-se na vanguarda das técnicas de IA Generativa, testando e implementando novas arquiteturas de agentes, modelos e frameworks para garantir a liderança tecnológica da Bren. Colaboração :

Trabalhar em conjunto com o time técnico (backend, frontend, e arquitetura) para integrar as capacidades de IA de forma escalável e segura na nossa infraestrutura (FastAPI + GCP).

Stack de IA e Ferramentas

Linguagem Principal :

Python Frameworks de IA :

LangChain, LlamaIndex, ou similares Modelos :

Experiência prática com APIs de LLMs e / ou modelos open-source Bancos de Dados :

Experiência com Bancos Vetoriais (Vector Databases) (ex : Pinecone, Chroma, PGVector) e SQL Backend & Infra :

FastAPI, Google Cloud Platform (GCP)

Perfil Ideal

Experiência Central :

Experiência comprovada no desenvolvimento e produção de sistemas de IA Generativa, especialmente com

arquiteturas de agentes (Agentic AI) . Conhecimento Técnico :

Proficiência em

Python

e frameworks como

LangChain

(ou similares). Domínio de RAG :

Profundo conhecimento de técnicas de

RAG (Retrieval-Augmented Generation) , embeddings e o uso de

Vector Databases . Visão de Produto :

Capacidade de traduzir desafios de negócios complexos (como vendas conversacionais) em soluções de IA robustas e escaláveis. Infraestrutura :

Familiaridade com

Google Cloud Platform (GCP)

(ou AWS / Azure), especialmente serviços relacionados a AI / ML. Engenharia de Software :

Experiência com desenvolvimento de APIs (idealmente

FastAPI ) e boas práticas de engenharia para colocar modelos em produção. Diferenciais :

Experiência prévia com a

API da Meta (WhatsApp Cloud API)

Whatsapp Flow

é um grande diferencial.

Modalidade Trabalho remoto