AI Agent Engineer

Mouts TI; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está com oportunidade para Engenheiro(a) de Agentes de IA Senior, responsável por projetar e operar agentes de IA em produção. Procuramos um candidato com sólida experiência em Python e gestão de contexto. A atuação será em modelo remoto, proporcionando flexibilidade. Esta é uma excelente chance para quem deseja contribuir com soluções inovadoras na transformação digital.

Qualificações

• Experiência comprovada com agentes de IA em produção.
• Vivência prática em gestão de contexto em produção.
• Experiência sólida em Python para desenvolvimento de serviços.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e operar agentes de IA em produção.
• Definir e evoluir Model Context Protocols.
• Implementar RAG em produção.

Conhecimentos

Agentes de IA

Python

Integração via APIs

Uso de Git

Descrição da oferta de emprego

Vem ser Mouts! Estamos com oportunidade para Engenheiro(a) de Agentes de IA Senior

Na Mouts, entregamos soluções personalizadas que impulsionam a transformação digital de forma ágil e eficaz. Acreditamos que a tecnologia é um agente de inovação, e queremos pessoas que compartilhem desse propósito: melhorar a vida das pessoas de forma descomplicada.

Modelo de atuação: Remoto

Conheça mais sobre a Mouts: mouts.info

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e operar agentes de IA em produção, com uso recorrente por usuários reais.
• Construir arquiteturas agentic completas (planejamento, execução, tool calling, memória, validação, fallback e tratamento de erros).
• Definir e evoluir Model Context Protocols (MCP), garantindo contratos claros de contexto, controle de escopo e separação entre contextos estático, dinâmico e por usuário / tarefa.
• Implementar RAG em produção, integrado a dados corporativos governados.
• Integrar agentes a sistemas corporativos (APIs, ERPs, CRMs e workflows).
• Evoluir protótipos para serviços estáveis, acompanhando custo, latência, confiabilidade e regressão de comportamento.
• Definir métricas operacionais (tax sucesso qualidade percebida, custo médio, incidentes e retrabalho).
• Criar evals, testes de regressão, padrões, templates e playbooks para escalar com segurança.
• Trabalhar próximo a PMs, dados e negócio, garantindo impacto real e não apenas soluções tecnicamente interessantes.

Requisitos obrigatórios

• Experiência comprovada com agentes de IA em produção, com operação contínua e usuários reais.
• Vivência prática em gestão de contexto em produção, com contratos claros.
• Experiência com MCP ou abordagens equivalentes para controle de memória, isolamento de responsabilidades e redução de alucinação.
• Experiência sólida em Python para desenvolvimento de serviços.
• Vivência com LLMs em produção (prompt chaining, tool calling, validação de respostas).
• Integração de sistemas via APIs.
• Uso consistente de Git e versionamento.
• Código testável, monitorável e sustentável.
• Experiência apenas em PoCs, hackathons ou demos não atende ao requisito.

Diferenciais

• Frameworks de agentes (LangGraph, LangChain ou similares).
• RAG com embeddings e bancos vetoriais.
• Observabilidade (logs, métricas, tracing).
• Noções práticas de MLOps e deploy de serviços de IA.
• Vivência em ambientes corporativos complexos e críticos.