Senior MLOps Engineer: Escala, Gobernanza y Observabilidad

Workana; Ciudad de México; Híbrido; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una firma de consultoría en tecnología está buscando un Ingeniero MLOps / Machine Learning Engineer Senior en Ciudad de México. Este rol es clave para la infraestructura de ML, enfocándose en la operación y escalabilidad de modelos en producción. Se requiere experiencia en Python, CI/CD, Docker y Kubernetes. Ofrecen un salario de hasta USD 3.500, modalidad híbrida y un proceso de contratación estructurado.

Formación

• 3 a 5+ años de experiencia en MLOps o como Machine Learning Engineer.
• Experiencia sólida con métricas avanzadas de modelos y prácticas de observabilidad.
• Capacidad para automatizar retraining y pipelines de inferencia.

Responsabilidades

• Monitorear drift, performance y estabilidad de modelos de ML en producción.
• Gestionar el deploy y gobernanza de modelos.
• Colaborar con áreas técnicas y de negocio en mejoras continuas.

Conocimientos

Python avanzado

CI/CD

Docker

Kubernetes

MLflow

Vertex AI

SageMaker

Educación

Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas o carreras afines

Descripción del empleo

Una firma de consultoría en tecnología está buscando un Ingeniero MLOps / Machine Learning Engineer Senior en Ciudad de México. Este rol es clave para la infraestructura de ML, enfocándose en la operación y escalabilidad de modelos en producción. Se requiere experiencia en Python, CI/CD, Docker y Kubernetes. Ofrecen un salario de hasta USD 3.500, modalidad híbrida y un proceso de contratación estructurado.