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Practicante de Logística

North American Production Sharing de México, S.A. de C.V.

Tijuana

Presencial

MXN 50,000 - 200,000

Jornada completa

Hace 19 días

Descripción de la vacante

Una empresa de manufactura en Tijuana busca un profesional en logística con 2-3 años de experiencia para optimizar procesos productivos y logísticos. Requiere formación en ingeniería y habilidades en Excel avanzado. Se valora experiencia en Power BI y dominio del inglés intermedio-avanzado.

Formación

  • Mínimo 2-3 años en posiciones similares dentro de la industria de manufactura.
  • Inglés intermedio-avanzado requerido.

Responsabilidades

  • Analizar y optimizar los procesos productivos relacionados con el flujo de materiales.
  • Documentar y optimizar procesos logísticos internos relacionados al uso y transformación de materiales.
  • Identificar oportunidades de mejora en los procesos logísticos y de cadena de suministro.

Conocimientos

Pensamiento analítico
Orientación al detalle
Trabajo colaborativo interdepartamental
Planeación y organización
Capacidad de análisis de datos

Educación

Ingeniería en Logística, Industrial, Comercio Exterior o afín

Herramientas

Excel avanzado
Power BI

Descripción del empleo

  • Analizar y optimizar los procesos productivos relacionados con el flujo de materiales
  • Documentar y optimizar procesos logísticos internos relacionados al uso y transformación de materiales en producción.
  • Identificar oportunidades de mejora en los procesos logísticos y de cadena de suministro

Gestión de estructura de materiales (BOM)

  • Formación: Ingeniería en Logística, Industrial, Comercio Exterior o afín.
  • Experiencia: Mínimo 2-3 años en posiciones similares dentro de la industria de manufactura.

Conocimientos técnicos:

  • Procesos productivos y estructuras de materiales (BOM).
  • Excel avanzado / Power BI deseable.
  • Inglés intermedio-avanzado

Competencias:

  • Pensamiento analítico y enfoque a procesos
  • Orientación al detalle
  • Trabajo colaborativo interdepartamental
  • Planeación y organización
  • Capacidad de análisis de datos
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