DATA ENGINEER SENIOR

ARQA; México; A distancia; Confidencial; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora de tecnología busca un Ingeniero de Datos Senior para diseñar y desplegar procesos ETL/ELT. Se requiere experiencia en Python, Pyspark, y robustos conocimientos en Databricks. La compensación se ofrece entre 4,000 y 7,000 USD, dependiendo de habilidades y experiencia. Este es un trabajo remoto, disponible para candidatos de México, Perú y Colombia.

Formación

• 6 años de experiencia en Data y 5 años como Data Engineer.
• Experiencia avanzada en SQL y NOSQL.
• Certificaciones deseables como AZ900, DP203.

Responsabilidades

• Diseñar y desplegar procesos ETL y ELT de datos.
• Desarrollar entregables de soluciones de datos.
• Asegurar la precisión de los datos de producción.

Conocimientos

Python

Pyspark

SQL

NOSQL

Databricks

Azure

AWS

GCP

Educación

Bachiller de Computación e Informática o Ingeniería de Sistemas

Herramientas

Databricks

Data Factory

Azure Functions

Descripción del empleo

Tipo de vacante: Remota

Ubicación: Perú, México, Colombia

¿Qué harás en el día a día?

Buscamos a los que tienen ganas de transformar el país. A los que quieren llegar lejos. Por qué esto no es solo un trabajo. Esto es desafiarte en grande para impactar en grande. Te estamos buscando para que formes parte de nuestro equipo como DATA ENGINEER SENIOR.

Tareas

Sobre tus responsabilidades

• Diseñar, desarrollar, probar y desplegar procesos de extracción, transformación y carga (ETL y ELT) de datos estructurados y no estructurados.
• Desarrollar los entregables de las etapas de construcción y despliegue de las soluciones de datos.
• Implementar y desplegar procesos escalables bajo las mejores prácticas de desarrollo, asegurando que los datos de producción sean siempre precisos y estén disponibles para la explotación del usuario.
• Participar en la estructuración y planificación del proyecto, principalmente en el desarrollo y despliegue de la solución de datos.

Requisitos

¿Qué buscamos en ti?

• Bachiller de Computación e Informática, Ingeniería de Sistemas o afines.
• 6 años de experiencia en Data y 5 años como Data Engineer,
• Experiencia en Python y Pyspark - indispensable
• Experiencia en Azure o AWS o GCP - indispensable (Deseable Data Factory, Azure Functions)
• Experiencia en Databricks - Indispensable
• Experiencia en SQL y NOSQL - Avanzado - Indispensable
• Certificaciones: AZ900, DP203, Databricks Apache Spark Developer,Databricks Engineer Associate, Databricks Engineer Professional, DP900 - Deseable
• Conocimiento de agentes IA - DeseableColaborar estrechamente con Data Scientist, Software Engineers, otros equipos para entender la solución IA y satisfacer las necesidades específicas de la aplicación.

Beneficios

Compensación

4,000 - 7,000 USD de acuerdo con habilidades y experiencia.

¡Súmate a nuestro equipo!