ANALISTA TRANSFORMACION DIGITAL PROCESOS

Telefónica; Ciudad Juárez; Presencial; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de telecomunicaciones busca un profesional para impulsar la modernización del área de fraude. Las responsabilidades incluyen levantar procesos actuales y elaborar propuestas de automatización. Se requiere licenciatura en administración, ingeniería o áreas afines, con al menos 3 años de experiencia en prevención de fraude y conocimientos en herramientas como Power BI y Excel avanzado. Se ofrece un entorno colaborativo y enfoque en innovación.

Formación

• Mínimo 3 años de experiencia en áreas de prevención de fraude, análisis de procesos o transformación digital.
• Experiencia demostrable en proyectos de automatización y rediseño de procesos.
• Deseable experiencia en sectores regulados o alta exposición a fraude.

Responsabilidades

• Levantar y documentar los procesos actuales del área de fraude.
• Elaborar diagramas de flujo y propuestas de rediseño.
• Identificar puntos críticos de riesgo operativo y proponer soluciones tecnológicas.
• Dar seguimiento a proyectos de implementación de herramientas antifraude.

Conocimientos

Mapeo y análisis de procesos (Agile, Lean, RACI)

Herramientas de automatización y mejora

Conocimientos de fraude digital y operacional

Visualización de datos e indicadores clave (Power BI, Tableau, Excel)

Diseño de casos de uso para sistemas antifraude

Capacidad para traducir necesidades operativas

Gestión de proyectos ágiles (deseable)

Educación

Licenciatura o Ingeniería en áreas relacionadas

Herramientas

Power Automate

Zapier

Power BI

Tableau

Excel avanzado

Descripción del empleo

Overview

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Fecha: 11 sept 2025

Ubicación: MÉXICO D.F., MX

Empresa: Telefónica

Misión

Impulsar la modernización y eficiencia del área de fraude mediante el análisis integral de procesos, la identificación de oportunidades de automatización y la propuesta de soluciones digitales que fortalezcan la prevención, detección y gestión del riesgo de fraude en la organización.

Principales Responsabilidades

• Levantar y documentar los procesos actuales del área de fraude, mediante entrevistas, análisis de flujos, revisión de sistemas y observación directa.
• Elaborar diagramas de flujo, matrices de priorización y propuestas de rediseño, aplicando metodologías como Agile o Lean.
• Identificar puntos críticos de riesgo operativo o manual, proponiendo soluciones tecnológicas para controlarlos o eliminarlos.
• Prototipar o apoyar en la definición de automatizaciones, alertas o dashboards, trabajando en conjunto con Seguridad Digital, TI, desarrolladores o equipos de datos.
• Dar seguimiento a proyectos de implementación de herramientas antifraude, documentando avances, detectando obstáculos y validando entregables.
• Medir resultados de las iniciativas de transformación, mediante KPIs como tiempo de detección, reducción de reprocesos, eficiencia operativa o ahorro de recursos.
• Elaborar reportes ejecutivos de propuestas y avances, dirigidos al Manager de Fraude, al CSO y otras áreas relacionadas.
• Facilitar sesiones de trabajo con otras células del área de fraude, para identificar mejoras, validar procesos y fomentar colaboración entre funciones.

Requisitos

Licenciatura o Ingeniería en alguna de las siguientes áreas:

• Administración de Empresas
• Ingeniería Industrial
• Tecnologías de la Información
• Ciencia de Datos
• Economía, Actuaría o afines

Deseable: Estudios complementarios en mejora de procesos, automatización de flujos, prevención de fraude o transformación digital.

Mínimo 3 años de experiencia en áreas de prevención de fraude, análisis de procesos, inteligencia de negocios, o transformación digital.

Experiencia demostrable en proyectos de automatización, rediseño de procesos o implementación de herramientas tecnológicas.

Deseable experiencia en sectores regulados o de alta exposición a fraude: telecomunicaciones, banca, fintech, retail, seguros, etc.

Conocimientos

• Mapeo y análisis de procesos (Agile, Lean, RACI) - Intermedio
• Herramientas de automatización y mejora (Power Automate, Zapier o similares) - Intermedio
• Conocimientos de fraude digital y operacional: suplantación, validación de identidad, uso indebido de servicios, manipulación interna - Intermedio
• Visualización de datos e indicadores clave (Power BI, Tableau, Excel avanzado) - Avanzado
• Diseño de casos de uso para sistemas antifraude o módulos de detección - Intermedio
• Capacidad para traducir necesidades operativas en requerimientos funcionales y técnicos - Avanzado
• Gestión de proyectos ágiles (deseable): metodología Scrum o Kanban - Básico

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