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Randstad Digital, divisione di Randstad Italia specializzata nella ricerca e selezione di professionisti del settore ICT, per conto di una rinomata Software House attiva nello sviluppo di soluzioni digitali per il settore medicale, ricerca un/una:

La risorsa sarà inserita in un team internazionale dedicato allo sviluppo e validazione di dispositivi medicali intelligenti. Il ruolo prevede un mix di competenze statistiche avanzate e capacità operative nella gestione e analisi di dataset complessi, con un focus sull’addestramento di modelli AI, sulla generazione di report regolatori e sul rispetto degli standard normativi di settore.

Responsabilità e attività:

• Progettazione e implementazione di pipeline per la raccolta, pulizia e trasformazione di dati eterogenei, comprese immagini e metadati
• Utilizzo di linguaggi come R e SQL per l’integrazione, la manipolazione e l’estrazione dei dati da sorgenti cliniche e operative
• Gestione completa del ciclo di vita dei dataset: stratificazione, versionamento, documentazione e controllo qualità

Analisi Statistica e Reporting

• Sviluppo di modelli statistici per l’analisi di distribuzioni, identificazione di anomalie, outlier e trend significativi;
• Esecuzione di test statistici e analisi inferenziali (es. t-test, ANOVA, chi-quadro);
• Definizione di criteri, soglie e intervalli di riferimento per il rispetto dei protocolli sperimentali;
• Produzione di report tecnici e statistici destinati a uso interno e finalità regolatorie.

Requisiti essenziali:

• Laurea magistrale o dottorato in Statistica, Biostatistica o discipline quantitative affini;
• Solida conoscenza dei principi di disegno sperimentale, calcolo della numerosità campionaria, metodi di stratificazione e analisi inferenziale;
• Competenze avanzate in R, SQL e ambienti Linux;
• Esperienza nell’utilizzo e gestione di dataset basati su immagini e metadati strutturati
• Familiarità con strumenti di data visualization e analisi (es. Tableau, Power BI, matplotlib);
• Conoscenza del contesto regolato in ambito sanitario, dispositivi medici o clinical trials.

Costituiscono un plus:

• Esperienza in contesti DevOps o sistemistici, a supporto di pipeline di gestione dati;
• Capacità di progettare bucket e strutture dati logicamente coerenti e orientate all’analisi;
• Conoscenza di strumenti per la gestione del versionamento dati (es. Git, DVC) e ambienti cloud.
• Modalità di lavoro: FULL REMOTE con richiesta una volta al mese meeting con il team
• Retribuzione commisurata all'esperienza maturata dalla risorsa
• CCNL Commercio, inserimento diretto da parte del Cliente

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.