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Data Engineer
Job summary
Un'azienda innovativa nel settore assicurativo cerca un Data Engineer per lavorare a Milano. Il candidato si occuperà di progettare e ottimizzare pipeline di dati ad alte prestazioni, applicando architetture dati moderne e collaborando con team di prodotto. È richiesta una Laurea Magistrale in Informatica, competenze avanzate in Python, Apache Spark e SQL, oltre a una conoscenza di container e cloud. Si offre un contratto a tempo indeterminato in un ambiente dinamico.
Qualifications
- Inglese fluente, parlato e scritto.
- Attitudine a sviluppare sensibilità su argomenti di dominio.
- Capacità di collaborazione e condivisione di best practice.
Responsibilities
- Progettazione e sviluppo di pipeline batch e streaming.
- Applicazione di architettura dati moderna per basi dati analitiche.
- Implementazione di strumenti per la data standardization.
Skills
Education
Tools
Leithà, società del Gruppo Unipol dedicata alla sperimentazione di nuove tecnologie e allo sviluppo di soluzioni innovative di prodotto, processo e servizio a supporto dell’evoluzione del business assicurativo (https://www.linkedin.com/company/leitha/?originalSubdomain=it), è alla ricerca di un Data Engineer
Sede di lavoro: Milano centro/Bologna/Torino/Roma
Il profilo ricercato sarà inserito nella struttura Computer Science con focus su pipeline di dati complesse e architetture scalabili.
- Progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline batch e streaming ad alte prestazioni, curando qualità, scalabilità e portabilità tra on-prem e cloud;
- Applicazione dei principi di architettura dati moderna, favorendo la costruzione di basi dati analitiche comuni e governate;
- Implementazione di strumenti e workflow per la data standardization, l’arricchimento dei dati e la formalizzazione di metadati.
- Collaborazione con i team di prodotto, progettando soluzioni riutilizzabili in diversi use case, ma concepite per rispondere alle richieste del business.
- Promozione di best practice per testing, CI/CD, monitoraggio e observability delle pipeline;
- Contributo nella definizione di librerie e strumenti interni a supporto della data platform di Gruppo.
- Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente conseguita con ottima votazione finale;
- Esperienza avanzata in Python e Apache Spark, apprezzata la conoscenza di Scala e l’attitudine a imparare nuovi linguaggi;
- Competenze solide in SQL e nella modellazione dati (data warehousing);
- Esperienza con container (Docker, Kubernetes) e cloud (AWS o GCP);
- Interesse per soluzioni AI-driven applicate a dati e metadat;
- Inglese fluente, parlato e scritto;
- Capacità di collaborazione e di condivisione di best practice;
- Problem solving e attitudine a sviluppare sensibilità su argomenti di dominio.
- Conoscenza di sistemi di streaming/messaging (Kafka, Flink).
Il candidato in possesso delle competenze ed esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Commercio.
La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903/77 e D.lgs. 198/2006.
Rappresenta requisito preferenziale per la selezione l’appartenenza alle categorie protette (ex art. 1 L. 68/99).
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.