Data Engineer

UNIPOL; Milano; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda innovativa nel settore assicurativo cerca un Data Engineer per lavorare a Milano. Il candidato si occuperà di progettare e ottimizzare pipeline di dati ad alte prestazioni, applicando architetture dati moderne e collaborando con team di prodotto. È richiesta una Laurea Magistrale in Informatica, competenze avanzate in Python, Apache Spark e SQL, oltre a una conoscenza di container e cloud. Si offre un contratto a tempo indeterminato in un ambiente dinamico.

Competenze

• Inglese fluente, parlato e scritto.
• Attitudine a sviluppare sensibilità su argomenti di dominio.
• Capacità di collaborazione e condivisione di best practice.

Mansioni

• Progettazione e sviluppo di pipeline batch e streaming.
• Applicazione di architettura dati moderna per basi dati analitiche.
• Implementazione di strumenti per la data standardization.

Conoscenze

Python

Apache Spark

SQL

Docker

Kubernetes

AI-driven solutions

Formazione

Laurea Magistrale in Informatica

Strumenti

AWS

GCP

Kafka

Flink

Descrizione del lavoro

Leithà, società del Gruppo Unipol dedicata alla sperimentazione di nuove tecnologie e allo sviluppo di soluzioni innovative di prodotto, processo e servizio a supporto dell’evoluzione del business assicurativo (https://www.linkedin.com/company/leitha/?originalSubdomain=it), è alla ricerca di un Data Engineer

Sede di lavoro: Milano centro/Bologna/Torino/Roma

Il profilo ricercato sarà inserito nella struttura Computer Science con focus su pipeline di dati complesse e architetture scalabili.

Responsabilità

• Progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline batch e streaming ad alte prestazioni, curando qualità, scalabilità e portabilità tra on-prem e cloud;
• Applicazione dei principi di architettura dati moderna, favorendo la costruzione di basi dati analitiche comuni e governate;
• Implementazione di strumenti e workflow per la data standardization, l’arricchimento dei dati e la formalizzazione di metadati.
• Collaborazione con i team di prodotto, progettando soluzioni riutilizzabili in diversi use case, ma concepite per rispondere alle richieste del business.
• Promozione di best practice per testing, CI/CD, monitoraggio e observability delle pipeline;
• Contributo nella definizione di librerie e strumenti interni a supporto della data platform di Gruppo.

Requisiti richiesti

• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente conseguita con ottima votazione finale;
• Esperienza avanzata in Python e Apache Spark, apprezzata la conoscenza di Scala e l’attitudine a imparare nuovi linguaggi;
• Competenze solide in SQL e nella modellazione dati (data warehousing);
• Esperienza con container (Docker, Kubernetes) e cloud (AWS o GCP);
• Interesse per soluzioni AI-driven applicate a dati e metadat;
• Inglese fluente, parlato e scritto;
• Capacità di collaborazione e di condivisione di best practice;
• Problem solving e attitudine a sviluppare sensibilità su argomenti di dominio.

Requisito preferenziale

• Conoscenza di sistemi di streaming/messaging (Kafka, Flink).

Il candidato in possesso delle competenze ed esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Commercio.

La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903/77 e D.lgs. 198/2006.

Rappresenta requisito preferenziale per la selezione l’appartenenza alle categorie protette (ex art. 1 L. 68/99).