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Machine Learning Engineer
Descrizione del lavoro
Una società di consulenza tecnologica è alla ricerca di un Machine Learning Engineer con esperienza in ambienti cloud per progetti internazionali. Il candidato ideale avrà una solida conoscenza di Python e SQL, esperienza in MLOps e in Google Cloud Platform. Lavorerà in un team per progettare, implementare e gestire modelli ML scalabili. Offriamo un ambiente flessibile e opportunità di formazione continua.
Servizi
Competenze
- Ottima conoscenza di Python.
- Competenze solide in SQL.
- Esperienza in MLOps (CI/CD).
- Inglese fluente (parlato e scritto).
- Esperienza in industrializzazione di modelli ML.
Mansioni
- Progettazione e sviluppo di pipeline ML.
- Sviluppo di soluzioni scalabili su Google Cloud Platform.
- Collaborazione con data engineer e data scientist.
- Garanzia di qualità delle soluzioni in produzione.
- Documentazione di processi e architetture.
Conoscenze
Strumenti
Xeel Lab è una società di consulenza tecnologica con sede a Pisa, specializzata in AI, sviluppo software e soluzioni digitali.
Supportiamo i clienti nella trasformazione tecnologica e gestionale, lavorando su progetti enterprise e creando soluzioni su misura.
Siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer con esperienza in ambienti cloud per un progetto internazionale. Lavorerai all'interno di un team Data & AI, contribuendo alla progettazione, implementazione e messa in produzione di modelli ML scalabili su Google Cloud Platform .
- Progettazione, sviluppo e industrializzazione di pipeline ML tramite strumenti e pratiche MLOps (CI / CD, orchestrazione, monitoring, model serving).
- Sviluppo di soluzioni scalabili su Google Cloud Platform, utilizzando i principali servizi (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage).
- Collaborazione con data engineer, data scientist e stakeholder tecnici per definire e implementare soluzioni ML.
- Garanzia di qualità, performance e sicurezza delle soluzioni in produzione.
- Documentazione di processi, architetture e componenti implementati.
- Ottima conoscenza di Python.
- Competenze solide in SQL.
- Esperienza in MLOps (CI / CD, automazione, deployment, monitoring).
- Conoscenza approfondita di Google Cloud Platform, in particolare Vertex AI, BigQuery e Cloud Run.
- Inglese fluente (parlato e scritto).
- Esperienza in industrializzazione e messa in produzione di modelli ML.
- Capacità di problem-solving e attitudine al lavoro in team.
- Esperienza con Kubeflow.
- Conoscenza dell'ecosistema Salesforce.
- Progetto internazionale di alto profilo.
- Formazione continua e possibilità di certificazioni.
- Progetti variegati in diversi settori, con forte componente AI.
- Modalità di lavoro flessibile.
Inquadramento : Assunzione a tempo indeterminato - CCNL Commercio
I dati personali forniti dai candidati saranno trattati nel rispetto del Regolamento (UE) 2016 / 679 (GDPR) e della normativa vigente in materia di protezione dei dati personali. I dati saranno utilizzati esclusivamente per le finalità di selezione del personale e conservati per il tempo strettamente necessario.
Xeel Lab Srl promuove un ambiente di lavoro inclusivo e si impegna a garantire pari opportunità a tutti i candidati, indipendentemente da età, sesso, orientamento sessuale, stato civile, etnia, religione, disabilità o qualsiasi altra caratteristica protetta dalla legge.
* Il benchmark retributivo si basa sugli obiettivi retributivi dei leader del mercato nei rispettivi settori. È pensato per orientare gli utenti Premium nella valutazione delle posizioni aperte e aiutarli a negoziare la propria retribuzione. Tale benchmark non è fornito direttamente dall'azienda, quindi la retribuzione effettiva potrà risultare anche notevolmente superiore o inferiore.