Software Engineer

Experis S.r.l.; Cisterna di Latina; In loco; EUR 35.000 - 39.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda tecnologica innovativa in Cisterna di Latina ricerca un Software Engineer esperto in Machine Learning per sviluppare soluzioni intelligenti nel monitoraggio dei dati. Il candidato ideale deve avere esperienza nella progettazione di modelli di anomaly detection e pattern recognition e competenze consolidate in Python e librerie di ML. Questo ruolo offre opportunità di crescita professionale e un ambiente orientato alla ricerca e sviluppo.

Servizi

Ambiente orientato alla ricerca e sviluppo

Opportunità di formazione continua

Progetti sfidanti in ambiti tecnologici avanzati

Competenze

• 3-5 anni di esperienza in progetti ML, competenze in analisi, sviluppo, testing e deployment.
• Buona conoscenza dei design pattern per lo sviluppo software.
• Capacità di lettura e interpretazione di paper scientifici.

Mansioni

• Progettare e sviluppare modelli ML per anomaly detection e pattern recognition.
• Integrare i modelli all’interno di prodotti aziendali.
• Gestire il ciclo di vita dei modelli: analisi, sviluppo, testing, deployment.

Conoscenze

Machine Learning

Python

Scikit-learn

TensorFlow

Pytorch

NumPy

Pandas

Matplotlib

Git

Formazione

Laurea Triennale/Magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica o Matematica

Strumenti

DBMS (PostgreSQL, MongoDB)

MatLab

Docker

Piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP)

Descrizione del lavoro

Per Azienda Italiana leader europea nella progettazione, realizzazione di sistemi ad alta tecnologia e nella produzione di soluzioni elettroniche, diagnostiche e di automazione per i settori ferroviario, industriale, civile e della difesa, siamo alla ricerca di un* Software Engineer con esperienza in Machine Learning, da inserire nel team dedicato allo sviluppo di soluzioni intelligenti per l’analisi di dati provenienti da sistemi di diagnostica e monitoraggio. La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, implementazione e integrazione di modelli di anomaly detection e pattern recognition, contribuendo attivamente all’intero ciclo di vita del modello.

Responsabilità

• Progettare e sviluppare modelli ML per anomaly detection e pattern recognition.
• Integrare i modelli all’interno di prodotti e progetti aziendali.
• Gestire il ciclo di vita dei modelli: analisi, sviluppo, testing, deployment e monitoraggio.
• Redigere documentazione tecnica delle soluzioni sviluppate.
• Collaborare alle attività di Quality Assurance: verifica e validazione degli algoritmi.
• Effettuare scouting tecnologico e metodologico in ambito ML e reti neurali.
• Lavorare con team multidisciplinari su dati provenienti da diversi settori (SHM, ferroviario, energy).

Requisiti

• Laurea Triennale/Magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica o Matematica.
• 3-5 anni di esperienza in progetti ML, con competenze in analisi, sviluppo, testing e deployment.
• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie (Scikit-learn, TensorFlow, Pytorch, NumPy, Pandas, Matlplotlib).
• Conoscenza dei design pattern per lo sviluppo software.
• Esperienza con sistemi di versionamento (es. Git).
• Capacità di lettura e interpretazione di paper scientifici.
• Competenze di base nell’uso di DBMS (PostgreSQL, MongoDB).

Nice to have

• Conoscenza del tool MatLab.
• Esperienza con piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP).
• Familiarità con Docker per la containerizzazione delle applicazioni ML.

Cosa offriamo

• RAL nel range di 35-39K€.
• Ambiente orientato alla ricerca e sviluppo.
• Opportunità di formazione continua e crescita professionale.
• Progetti sfidanti in ambiti tecnologici avanzati.