Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer

smartFAB; Milano; Ibrido; EUR 50.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una start-up innovativa nel settore manifatturiero cerca un Senior Data Scientist / ML Engineer a Milano. Il candidato ideale ha oltre 5 anni di esperienza nella gestione end-to-end di progetti, con forti competenze in Python e SQL, e comprovata capacità di sviluppare modelli di machine learning e ottimizzazione. smartFAB offre un ambiente di lavoro dinamico con opportunità di crescita, contribuendo alla trasformazione delle aziende manifatturiere attraverso l'analisi dei dati.

Competenze

• 5+ anni di esperienza come Data Scientist / Applied Scientist con progetti end-to-end.
• Ottima conoscenza di Python e SQL.
• Esperienza in modellazione matematica e / o ottimizzazione.
• Esperienza con dataset industriali.
• Familiarità con architetture data / ML in produzione.
• Capacità di progettare pipeline robustissime per dati intermittenti.
• Ottime capacità analitiche e di comunicazione.

Mansioni

• Analizzare flussi produttivi e KPI industriali.
• Progettare e sviluppare modelli di ottimizzazione e machine learning.
• Sviluppare pipeline e sistemi data/ML scalabili.
• Portare i modelli dalla fase di prototipo alla produzione.

Conoscenze

Python

SQL

Analisi dei dati

Machine learning

Ottimizzazione

Analisi dei KPI

Formazione

Laurea magistrale STEM

Strumenti

Cloud

Docker

Descrizione del lavoro

Il settore manifatturiero è il cuore pulsante dell’economia mondiale con 33 milioni di professionisti in Europa, creando i beni di uso quotidiano. Grazie all'analisi dei dati e all'IA, le opportunità di ottimizzare qualità ed efficienza sono innumerevoli. Qui entra in gioco smartFAB : la nostra piattaforma guida decisioni strategiche, supportando aziende di ogni calibro nella loro evoluzione.

Posizione : Milano, con opzioni flessibili di lavoro remoto.

Il tuo ruolo :

Stiamo cercando un Senior Data Scientist / ML Engineer con forte orientamento ingegneristico, in grado di lavorare end-to-end : dalla comprensione dei processi produttivi allo sviluppo di modelli avanzati di analisi e ottimizzazione, fino alla loro integrazione nella nostra piattaforma.

La figura si occuperà di :

• Analizzare flussi produttivi, dati di sensori, log produzione e KPI industriali.
• Progettare e sviluppare modelli di ottimizzazione, simulazione e machine learning (come ad esempio anomaly detection, clustering e modelli predittivi) applicati al manufacturing.
• Sviluppare pipeline e sistemi data / ML robusti, scalabili e integrati nella piattaforma smartFAB.
• Portare i modelli dalla fase di prototipo alla produzione, monitorandone performance e impatto.

Requisiti necessari :

• 5+ anni di esperienza come Data Scientist / Applied Scientist con progetti end-to-end.
• Ottima conoscenza di Python e SQL.
• Esperienza in modellazione matematica e / o ottimizzazione (es. linear / nonlinear programming, heuristics, scheduling).
• Esperienza con dataset industriali : time series, eventi, sensori, log.
• Familiarità con architetture data / ML in produzione (Cloud + Docker).
• Capacità di progettare pipeline robustissime per dati intermittenti, asincroni o orientati agli eventi.
• Ottime capacità analitiche e di comunicazione, soprattutto verso stakeholder non tecnici.
• Laurea magistrale STEM.

Requisiti preferenziali

• Esperienza specifica in manufacturing.
• Esperienza con modelli di simulazione.
• Esperienza in MLOps (monitoring, CI / CD per ML).
• Pubblicazioni, progetti open-source o contributi a librerie scientifiche.

smartFAB offre un ambiente di lavoro dinamico e orientato alla crescita, con un team di persone entusiaste e motivate a raggiungere gli obiettivi e la visione dell'azienda. Se sei appassionato di analisi dati e vuoi unirti a una start-up innovativa che sta cambiando il modo in cui le aziende manifatturiere operano e competono, inviaci il tuo curriculum vitae e una lettera motivazionale.

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