Machine learning engineer

Jdk S.r.l.; Roma; Remoto; EUR 70.000 - 90.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una Software House italiana cerca un Machine Learning Engineer in modalità full remote. Il candidato ideale ha esperienza in Computer Vision e optimizzazione di modelli AI. Si offre un ambiente dinamico e benefit professionali, inclusi corsi interni e opportunità di crescita.

Servizi

Corsi interni di apprendimento

Buoni Pasto (Ticket Restaurant)

Assicurazione sanitaria integrativa per i dipendenti

Competenze

• Esperienza di almeno 2 anni come Machine Learning Engineer.
• Familiarità con tecniche di Computer Vision e gestione di grandi dataset.
• Esperienza con creazione di pipeline di machine learning scalabili.

Mansioni

• Sviluppare soluzioni di machine learning per i clienti.
• Collaborare con membri del team per implementare progetti.
• Ottimizzare i modelli di machine learning per migliorare le performance.

Conoscenze

Computer Vision

Analytical skills

Effective communication

Organizational skills

Formazione

Laurea in discipline STEM o titoli affini

Strumenti

AWS

GCP

Descrizione del lavoro

Overview

Ti piacerebbe dare uno slancio alla tua carriera e partecipare all’esperienza di innovazione tecnologica? I nostri progetti ti permetteranno di lavorare dinamicamente con i nostri maggiori Clienti del mondo Banking & Finance, Insurance, PA, Automotive, Energy e molto altro, tutto senza smettere di imparare mai. Siamo una Software House italiana specializzata in sviluppo software, formazione e consulenza nei settori IT ed ICT. Guidati da un mindset dinamico e goal oriented, sviluppiamo soluzioni e tecnologie all’avanguardia in grado di soddisfare le esigenze operative e di business dei nostri Clienti.

Posizione: Machine learning engineer. Sede di lavoro: full remote. Tipo di contratto: tempo indeterminato, retribuzione secondo il Contratto Collettivo Nazionale Metalmeccanico.

Responsabilità e requisiti

Competenze tecniche e professionali

• Laurea in discipline STEM o titoli affini
• Esperienza di almeno 2 anni nel ruolo di Machine learning engineer
• Esperienza pratica con tecniche di Computer Vision: Object Detection, Segmentation, Anomaly Detection e Action Recognition
• Conoscenza di algoritmi di ottimizzazione e metodi per migliorare le performance dei modelli in ambienti di produzione
• Familiarità con la gestione e l’elaborazione di grandi dataset, strumenti per l’annotazione e l’elaborazione delle immagini, foto aeree, ortofoto e immagini satellitari
• Esperienza con la creazione di pipeline di machine learning scalabili e gestione del ciclo di vita dei modelli (training, testing, deployment)
• Esperienza in Cloud Computing e con piattaforme di deployment (AWS, GCP, Vertex, ecc.)
• Esperienza con architetture di microservizi e deployment di modelli su sistemi distribuiti
• Conoscenza di tecnologie emergenti in AI/ML, come GANs, transformers e tecniche avanzate di ottimizzazione

Sei il candidato / la candidata ideale se

• Sai comunicare in maniera efficace
• Hai ottime capacità organizzative
• Hai capacità analitiche
• Sai collaborare efficacemente con gli altri membri del team, incluso sviluppatori, project manager e stakeholder

Benefit

Benefit Finanziari

• Corsi interni di apprendimento per la tua formazione
• Buoni Pasto (Ticket Restaurant) anche se lavori da remoto
• Piani di crescita per Talenti con riconoscimento dei successi lavorativi e di carriera

Benefit Emotivi

• Birthday Off da utilizzare nel giorno del tuo compleanno
• Period Day – smartworking quando necessario (6 giorni all’anno)
• Contesto meritocratico, giovane e dinamico
• Assicurazione sanitaria integrativa per i dipendenti (Metasalute)

Eventi e ambiente

• Politiche di Smart Working
• Momenti di apprendimento e confronto per condividere conoscenze ed esperienze
• Area ricreativa per pause tra colleghi, ambiente informale e giovanile, con eventi sociali
• Eventi aziendali

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.