Forscher und Forscherinnen mit befristetem Arbeitsvertrag Tenure Track (RTT) - Informatik (Prof[...]

Karlstad University; Bolzano; In loco; EUR 30.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Eine Forschungsinstitution in Italien sucht Forscherinnen und Forscher für ein Projekt zu menschzentrierter Gestaltung datengetriebener künstlicher Intelligenz. Zu den Aufgaben gehören die Untersuchung der Mensch-Computer-Interaktion und die Entwicklung nutzerzentrierter Theorien und Methoden. Bewerber sollten Erfahrung in qualitativen Analysen und Interaction Design vorweisen. Die Stelle ist auf einen befristeten Zeitraum im Rahmen eines Tenure Track zugeschnitten und zielt auf innovative Ansätze in realitätsnahen Anwendungsfeldern ab. Der Bewerbungszeitraum endet innerhalb von 30 Tagen nach Veröffentlichung der Ausschreibung.

Competenze

• Erfahrung in menschzentrierter Gestaltung und Interaktionsdesign.
• Kenntnisse über datengetriebene künstliche Intelligenz.
• Fähigkeit zur Durchführung qualitativer Analysen.

Mansioni

• Untersuchen der Mensch-Computer-Interaktion in Kontexten generativer KI.
• Entwicklung nutzerzentrierter Theorien und Methoden.
• Empirische Analyse der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI.

Descrizione del lavoro

Forscher und Forscherinnen mit befristetem Arbeitsvertrag Tenure Track (RTT) - Informatik (Prof.ssa De Angeli, Antonella)

Dekret des Rektors Nr. 1619/2025 vom 28.11.2025

Menschzentrierte partizipative Gestaltung datengetriebener künstlicher Intelligenz

Einreichfrist für Gesuche und Publikationen

Innerhalb spätestens 30 Tagen ab dem ersten Tag nach der Veröffentlichung der Kundmachung dieser Ausschreibung im Gesetzesanzeiger der Italienischen Republik

Beschreibung der Forschungstätigkeit

Das Projekt untersucht die Grenzen der Mensch-Computer-Interaktion im Kontext generativer KI. Im Fokus stehen die Konsequenzen dieser Technologie hinsichtlich menschlicher Entscheidungsprozesse in Arbeit, Freizeit und politischer Deliberation. Aufbauend auf Forschung zu Computer‑Supported Cooperative Work, Critical Data Science und Interaction Design soll untersucht werden, wie Menschen das Verhalten von KI‑Systemen verstehen und wie Benutzungsschnittstellen gemeinsame Bedeutungs‑ und Handlungsrahmen schaffen können. Empirisch wird untersucht, wie menschliche und maschinelle Fähigkeiten gegenseitig kommuniziert, Verantwortlichkeiten definiert und das Bewusstsein für Chancen und Grenzen generativer KI gestärkt werden können. Der multimethodische Ansatz kombiniert qualitative Analysen und designorientierte Explorationen in realitätsnahen Anwendungsfeldern. Erwartete Ergebnisse sind nutzerzentrierte Theorien, Methoden und Interaktionsmodalitäten.