Data Scientist - Time Series & Forecasting

M.C. Engineering Srl; Remoto; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza informatica sta cercando un Data Scientist con esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e un forte background in time series e forecasting. Il ruolo richiede 2+ anni di esperienza, ottima conoscenza di Python e Databricks su Azure. Sarai coinvolto in progetti stimolanti, con opportunità di crescita in un ambiente collaborativo. La posizione è da remoto con presenze sporadiche in Svizzera italiana.

Competenze

• 2+ anni di esperienza nello sviluppo di modelli predittivi.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Mansioni

• Lavorare su progetti stimolanti e innovativi.
• Collaborare con team per creare soluzioni all'avanguardia.

Conoscenze

Sviluppo di time series per forecasting

Databricks su Azure

Python

Comunicazione con stakeholder

Formazione

Laurea o diploma tecnico

Descrizione del lavoro

MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.

Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.

Data Scientist – Time Series & Forecasting

Cosa farai con noi?

Come Data Scientist avrai l’opportunità di lavorare su progetti stimolanti, dove la tua esperienza e la tua professionalità non solo saranno fondamentali per il raggiungimento degli obiettivi prefissati, ma anche oggetto di un percorso di crescita disegnato con cura. Sarai sempre all'interno di un contesto attento e collaborativo, volto a creare soluzioni innovative e all’avanguardia.

Cosa cerchiamo in te?

Formazione:

Laurea o diploma tecnico.

Esperienza:

2+ anni con comprovata esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e analisi avanzata di dati.

Competenze principali:

• Ottima conoscenza nello sviluppo di time series per forecasting.
• Esperienza con Databricks su Azure per la gestione e analisi dei dati.
• Ottima padronanza di Python e delle librerie di machine learning associate (Pandas, SciPy).
• Proattività e buone capacità comunicative per interazione con stakeholder e team.

Lingua inglese

Richiesta buona conoscenza della lingua inglese.

Modalità e/o Sede di Lavoro

Da remoto, con presenze sporadiche presso la sede del cliente nella Svizzera italiana.

Completano il profilo:

• Un'elevata attitudine al lavoro in team
• Doti di precisione e flessibilità mentale
• Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali